Spark 与 Scala 的版本对应关系对于确保两者的兼容性和稳定性至关重要。以下是根据多个来源整理的不同版本的 Spark 与其兼容的 Scala 版本对应关系表: Spark 版本兼容的 Scala 版本 Spark 3.3.x Scala 2.12, Scala 2.13 Spark 3.2.x Scala 2.12, Scala 2.13 Spark 3.1.x Scala 2.12 Spark 3.0.x Scala 2.12 ...
Spark 2.x 系列支持 Scala 2.11 和 Scala 2.12。Spark 3.x 系列支持 Scala 2.12 和 Scala 2.13。 Spark 的版本与 Scala 的版本对应关系如下表所示: 因此,如果您要使用 Spark 3.2.1,则需要使用 Scala 2.12 或 Scala 2.13。 需要注意的是,Spark 和 Scala 的版本对应关系并不是强制的。但尽量保持 Spark 和 ...
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-core --> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> //2.10是指scala的版本要是2.10.x的才可以 <artifactId>spark-core_2.10</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency> 上一篇windows中使用jenv管理java多版本 下一...
spark与scala版本对应问题: 1.官网会给出,如下,spark2.3.1默认需要scala2.11版本 2.在maven依赖网中也可以看到,如下 3.关于idea开发版本中也可以看到所需要依赖的scala版本 通常在file->project structure->global libraries 右侧,点击加号将scala sdk加入后,最右侧有个下拉框,可以看到此idea支持的一些scala版本号 如...
Spark版本:spark-3.0.0 Scala版本:2.12 关于Spark和Scala版本的对应,可以去Maven仓库去查看(可以看见Spark3.0.0选择Scala的版本是2.12版本) pom文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org...
Spark SQL 与 Scala 版本的对应关系 Apache Spark 是一个快速、可扩展的大数据处理框架,而 Spark SQL 是 Spark 生态系统中的一个组件,用于处理结构化数据。在 Spark SQL 中,我们可以使用 SQL 查询语言和 DataFrame API 进行数据分析和处理。然而,对于 Spark SQL 用户来说,了解 Spark SQL 与 Scala 版本的对应关...
这时候我们可以查看里面的兼容信息spark的版本为2.3.0-SNAPSHOT 接着我们找到<properties>里面有各种所需软件的信息,比如 jdk1.8,hadoop位2.6.5,2.7.1,2.7.3。 flume版本为flume1.6.0, zookeeper版本为3.4.6 hive为:1.2.1 scala为:2.11.8 这样我们在安装的时候就找到它们版本兼容的依据。 当然官网提供一种编译...
开发环境总体版本信息如下: 1、Linux:CentOS6.8 2、Java版本:jdk-8u172-linux-x64.tar.gz 3、Hadoop版本:hadoop-3.1.0.tar.gz 4、scala版本:scala-2.12.6.tgz 5、Python版本:Python-3.6.5.tgz 6、spark版本:spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz