使用Spark读取MongoDB数据是一个常见的需求,特别是在处理大数据时。下面我将分点介绍如何使用Spark读取MongoDB数据,并提供必要的代码片段。 1. 导入必要的库和模块 首先,我们需要导入Apache Spark和MongoDB Spark Connector的相关库。如果你使用的是Maven,可以在pom.xml中添加以下依赖: xml <dependency> <...
-spark = SparkSession.builder \-.appName("MongoDBIntegration") \-.config("spark.mongodb.input.uri", "incorrect_uri") \-.getOrCreate()+spark = SparkSession.builder \+.appName("MongoDBIntegration") \+.config("spark.mongodb.input.uri", "mongodb://localhost:27017/mydb.mycollection") \...
读取MongoDB数据的代码示例 下面提供一个简单的示例,演示如何使用Spark读取MongoDB的数据。 首先,设置Spark的配置项,包括MongoDB的连接字符串: importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("MongoDBSparkReadExample").config("spark.mongodb.input.uri","mongodb://127.0.0.1/t...
find(match).batchSize(10000) 设置每次查出来一个batchSize，保证这个batchSize的数据spark 10分钟能处理...
mongodb没有统计实际操作量的能力。但从副本集的机制来看,副本是需要进行同步备份,那么流处理的总写入量约为3600KB/s。该写入量和sdb磁盘总写入量仍然有6400KB/s的数据量差距在。该数据量包括两种可能: spark批处理的操作(大批量数据同时写入)。 mongodb在重新负载均衡时的数据迁移(数据倾斜)。 关于数据倾斜,在...
spark-2.2.0; hive-1.1.0; scala-2.11.8; hadoop-2.6.0-cdh-5.15.0; jdk-1.8; mongodb-2.4.10; 二.数据情况: MongoDB数据格式 { "_id" : ObjectId("5ba0569cafc9ec432bd310a3"), "id" : 7, "name" : "7mongoDBi am using mongodb now", ...
“Spark 结构化流”是数据流处理引擎,您可以通过“数据集”或“数据帧 API”加以使用。通过 MongoDB Spark Connector,您可以使用“Spark 结构化流”流式传输到 MongoDB 和从 MongoDB 流式传输数据。 重要 Apache Spark 包含两个不同的流处理引擎: 使用DStreams 进行 Spark Streaming,现已成为不受支持的旧版引擎...
最近公司部分业务数据【txti日志】上报服务终止,但基于该部分数据的报表还需要继续统计,所以调整业务代码为直接读取mongoDB进行统计计算,也对mongoDB命令做了一些调研,下面记录个人的一些小成果,已备日后参考: import com.mongodb.spark.MongoSpark impo
以流式传输模式从 MongoDB 读取数据时,可以配置以下属性。 注意 如果您使用SparkConf设置连接器的读取配置,请为每个属性添加前缀spark.mongodb.read.。 属性名称 说明 connection.uri Required. The connection string configuration key. Default:mongodb://localhost:27017/ ...
原因:有同事需要连接 mongodb ,保存数据到 大数据平台。之前尝试了 hive 建立外部表的方式。但是一直不成功。报错原因不明。尝试 mongo Hadoop 中的 spark 例子,提交到 集群中会报 任务无法序列化的错误。因此采用了 mongo spark 连接器来做一个测试程序 ...