在Spark中读取Iceberg表涉及几个关键步骤,包括确定版本兼容性、配置Spark以支持Iceberg、编写Spark代码以读取Iceberg表,以及处理可能的错误或异常。以下是详细的步骤和代码示例: 1. 确定Spark与Iceberg的兼容版本 首先,确保你使用的Spark版本与Iceberg版本兼容。Iceberg的官方文档通常会列出支持的Spark版本。请查阅最新的Iceber...
上面的代码片段中,我们首先创建了一个SparkCatalog对象,然后指定了 Iceberg 表的数据库名和表名,最后通过loadTable方法加载表的元数据并获取表的结构信息。 示例 下面是一个完整的示例,演示了如何使用 Spark 读取 Iceberg 表的元数据,并输出表的结构信息: ```scala import org.apache.spark.sql.SparkSession; impor...
Spark 在读取数据之前,需要为每个 Executor 分配数据文件,然后通过 Reader 读取数据文件。这两个接口都是在 org.apache.spark.sql.connector.read.Batch 实现的,创建 Batch 的步骤如下 Iceberg 的 SparkTable 实现了 SupportsRead 的newScanBuilder 方法,创建出 SparkScanBuilder SparkScanBuilder 会创建出 SparkBatchQue...
spark、flink 创建Iceberg表中,元数据存储在hive 的meta_store,发现hive 或者impala无法正常读取报错。事实上解决方案是 在spark 、flink 的SQL中执行语句: addiceberg相关引擎的runntime的jar;ALTERTABLEtSETTBLPROPERTIES ('storage_handler'='org.apache.iceberg.mr.hive.HiveIcebergStorageHandler'); 就可以解决。 原...