Spark DataFrame:与RDD不同,数据以列的形式组织起来,类似于关系数据库中的表。它是一个不可变的分布式数据集合, Spark中的DataFrame允许开发人员将数据结构(类型)加到分布式数据集合上,从而实现更高级别的抽象。即DataFrame它里面是结构化的信息包含了每一列的字段名和类型,这让SparkSql可以很方便的清楚了数据的具体信...
user_df=sqlContext.createDataFrame(user_Rows) 为DataFrame创建别名 df=user_df.alias("df") 3)创建Spark SQL 登录临时表user_df.registerTempTable("user_table") 使用Spark SQL查看项数 sqlContext.sql("SELECT count(*) counts FROM user_table").show() 或者使用多行输入Spark SQL语句 sqlContext.sql(""...
python 当连接Spark Dataframe 时，等效于panda merge_asof，具有合并最近和容差pandas merge_asof函数在指...