在Spark中,窄依赖和宽依赖是指不同的RDD之间的依赖关系。它们的区别在于如何执行操作和进行数据分区。 窄依赖(Narrow Dependency):窄依赖指的是每个父RDD分区只被子RDD的一个分区所使用。具体来说,当一个RDD的每个分区只被子RDD的一个分区所使用时,就称为窄依赖。在这种情况下,Spark可以在同一个节点上执行父RDD和...