第一,减小spark.streaming.kafka.consumer.poll.ms参数到3000ms以内,即3秒超时就重试,第二,将spark.task.maxFailures改为10,默认值是4,加大重试次数,修改完这两个参数后基本上解决了这个问题,多数批次在阻塞重连后都能很快读到消息并运行成功 1. 我试了下, sc.set("spark.streaming.kafka.consumer.poll.ms", ...
步骤3:使用Spark Streaming连接Kafka importorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.streaming.{Seconds,StreamingContext}importorg.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtilsobjectKafkaSparkStreaming{defmain(args:Array[String]):Unit={// 设置Spark配置valconf=newSparkConf().setAppName("KafkaSparkStreaming"...
cluster2可以打开消费者调试:$ kafka-console-consumer.sh -zookeeper cluster1:2181,cluster2:2181,cluster3:2181 --topic mykafka --from-beginning 这时从cluster1发送一条消息,可以从cluster2的屏幕上看到。 使用spark的脚本: importkafka.serializer.StringDecoderimportorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.s...
1) Kafka 的 topic 和 partition 并不和 SS 生成的 RDD 的 partition 相对应,所以上面代码中 topicMap 里增加 threads 只能增加使用一个 receiver 消费这个 topic 的线程数,它并不能增加 Spark 处理数据的并行数,因为每个 input DStream 在一个 worker 机器上只创建一个接受单个数据流的 receiver。 2) 可以为...
spark消费kafka的两种方式 直连方式的两种 自动和手动 自动 自动偏移量维护kafka 0.10之前的版本是维护在zookeeper中的,kafka0.10以后的版本是维护在kafka中的topic中的 1 查看记录消费者的偏移量的路径 _consumer_offsets 案例: 注:先启动zookeeper 再启动kafka集群 ...
摘要:Spark Streaming是一种构建在Spark上的实时计算框架,扩展了Spark处理大规模流式数据的能力。本文介绍如何使用MRS集群运行Spark Streaming作业消费Kafka数据。 本文分享自华为云社区《【云小课】EI第48课 MRS数据分析-通过Spark Streaming作业消费Kafka数据》,作者: 阅识风云 。
Kafka Receiver API 是 Spark Streaming 最早支持的一种消费 Kafka 数据的方式。该方式的原理是以 Spark Receiver 作为消费 Kafka 数据的代理，通过 Kafka Consumer API 从 Kafka 集群中拉取数据，并将拉取的数据存储在一个 Block 数据结构中。在这个过程中，Kafka Receiver 会为每个 Block 分配一个唯一的 id，...
Kafka是日志聚合器和发布订阅系统,Kafka表面看起来像是一个消息传递系统,后台是一个日志聚合器。它使用分区预写提交日志来维护所有数据,数据在一个主题下,以语义的方式分组,这只是一个队列的逻辑标签,它是生产者编写的队列,也是消费者读取的队列~ 一眨眼快2年过去了,已经退出一线,专心做PPT架构师了,也经历过几个...
之前我们已经介绍过怎么把nginx日志同步到kafka,现在我们尝试消费里面的消息并固化到hdfs里面; 在实施方案前,假设读者已经熟悉以下技术 (不细说) Java及其Spring框架的基本使用 Spark和Spark streaming原理 kudu的基本使用 方案实施 sparkstreaming 消费 kafka 遍历rdd过程把日志数据新增到kudu中 最后在kudu的数据可以用impa...
从Kafka 获取每个 partition 指定时间戳所在 segment 的起始 offset 将步骤 2 中的 offset 作为参数传入 createDirectStream 即可 package com.ruozedata.bigdata.spark.streaming01importorg.apache.kafka.clients.consumer.{ConsumerConfig,ConsumerRecord,KafkaConsumer}importorg.apache.kafka.common.TopicPartitionimportorg...