Apache Spark 是一个用于大规模数据处理的开源分布式计算系统1. 读取文本数据:首先,你需要将文本数据读取到 Spark 中。你可以使用 `SparkContext` 的 `textFi...
Spark机器学习 自然语言处理(NLP,Natural Language Processing) 提取特征 建模 机器学习 TF-IDF(词频 term frequency–逆向文件频率 inverse document frequency) 短语加权:根据词频,为单词赋予权值 特征哈希:使用哈希
一、导入需要的包 importorg.apache.spark.ml.feature.CountVectorizerimportorg.apache.spark.ml.feature.CountVectorizerModelimportorg.apache.spark.ml.feature.IDFimportorg.apache.spark.ml.feature.Tokenizerimportorg.apache.spark.ml.linalg.SparseVector 二、准备好数据 valdocuments=newsRDD.map(row=>this.getWords...
import org.apache.spark.mllib.feature.HashingTF import org.apache.spark.mllib.feature.IDF/** * Created by common on 17-5-6. */ object TFIDF {def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local") ...
通常情况下我们需要将一个模型或 pipeline 存储在磁盘上供以后使用。在 Spark 1.6 中,模型的导入和导出功能加入了 Pipeline 的 API,支持大多数转换器以及一些机器学习模型。具体还需参考算法的 API 文档来确认其是否支持存储和读取。 实际使用案例-文本处理 ...
本文使用spark和hanlp对中文文本进行简单的分词 1.导包 导入hanlp的依赖包 此处只导入hanlp的基础包,没有导入data <dependency> <groupId>com.hankcs</groupId> <artifactId>hanlp</artifactId> <version>portable-1.7.5</version> </dependency>
最近在学习Spark,除了原生的Scala以外,Spark还提供了一个pyspark支持Python。以前曾经搭过一个基于IPython notebook的在线代码运行平台,其中用到的numpy,scipy,matplotlib,pandas等文本/数据处理库让我觉得如果能和pyspark结合说不定是个不错的组合——可以直观的测试代码逻辑,比起shell不知道要高到哪里去了。
讯飞星火推出了Spark Pro-128K大模型,具备超长文本处理能力,能够显著提升AI大模型在实际应用中的价值。长文本处理能力是AI大模型发展的重要方向,对于金融、医疗、科研等行业尤为重要,能够快速理解和生成大量信息,提高工作效率。 Spark Pro-128K大模型的API调用已经面向开发者开放,价格低至0.21元/万tokens。该模型不仅能...
1、描述spark中怎么加载lzo压缩格式的文件 2、比较lzo格式文件以textFile方式和LzoTextInputFormat方式计算数据,Running Tasks个数的影响 a.确保lzo文件所在文件夹中生成lzo.index索引文件 (对该lzo压缩文件进行index操作,生成lzo.index文件,map操作才可以进行split ...
新标题:结合Python爬虫、大数据技术(Hadoop、Hive、Spark),强调网络小说数据的采集、分析、预测和推荐系统,满足内容平台分析和个性化推荐的需求。关键词:涉及数据挖掘、小说热度分析、文本分析等技术,增强搜索引擎优化效果,吸引文学分析师、大数据开发者和内容平台运营者的关注。