SP500 股票价格的可视化 正如我们所看到的,SP500 随着时间的推移发生了重大变化,例如在 2020 年的火星上,由于 Covid19 的影响,价格大幅下跌。 然后我们可以查看数据的季节性,这对应于周期性重复模式的存在,然后观察曲线的趋势。 如果一开始很难在我们的数据集中识别季节性,我们可以很容易地观察到趋势是向上的。 移...
首先,我的回答是大概率不能。 原因是200周均线是牛市中的长期支撑线,而现在已步入熊市,该均线随着时间的推移而拐头向下,并形成压力线。 小妲己的概率游戏 2022-10-18 11:50 移动平均线是一种追踪趋势的技术分析工具,通过移动平均线可以了解到当前一段时间内持股者的平均成本价。一个成功的套利高手,应当对移动平...
这不一定是对金钱的偏见,但考虑到我们的背景,从增长和资金避风港的角度来衡量美国资产的健康程度是很重要的。美元的避风港地位似乎是支撑美元的一个因素,但随着时间的推移,一个更有效的因素可能是对美国利率将超过许多其他国家的预期。由于鲍威尔警告控制通胀是首要任务,期货市场预测今年年底联邦基金利率将在最后一个交易...
returns\[:5\] 正如你所看到的,波动性似乎随着时间的推移有很大的变化,但集中在某些时间段。在2500-3000个时间点附近,你可以看到2009年的金融风暴。 ax.plot(returns) 指定模型。 GaussianRandomWalk('s', hape=len(returns)) nu = Exponential( .1) r = StudentT( pm.math.exp(-2*s), obs=returns) ...
美元的避风港地位似乎是支撑美元的一个因素,但随着时间的推移,一个更有效的因素可能是对美国利率将超过许多其他国家的预期。由于鲍威尔警告控制通胀是首要任务,期货市场预测今年年底联邦基金利率将在最后一个交易日创下多年新高。这一表现的另一个因素是来自其他主要外币的竞争。
正如你所看到的,波动性似乎随着时间的推移有很大的变化,但集中在某些时间段。在2500-3000个时间点附近,你可以看到2009年的金融风暴。 ax.plot(returns) 指定模型。 GaussianRandomWalk('s',hape=len(returns))nu= Exponential( .1)r= StudentT( pm.math.exp(-2*s),obs=returns) ...
正如你所看到的,波动性似乎随着时间的推移有很大的变化,但集中在某些时间段。在2500-3000个时间点附近,你可以看到2009年的金融风暴。 ax.plot(returns) 1. 指定模型。 GaussianRandomWalk('s', hape=len(returns)) nu = Exponential( .1) r = StudentT( pm.math.exp(-2*s), ...
正如你所看到的,波动性似乎随着时间的推移有很大的变化,但集中在某些时间段。在2500-3000个时间点附近,你可以看到2009年的金融风暴。 ax.plot(returns) 指定模型。 GaussianRandomWalk('s', hape=len(returns)) nu = Exponential( .1) r = StudentT( pm.math.exp(-2*s), ...
正如你所看到的,波动性似乎随着时间的推移有很大的变化,但集中在某些时间段。在2500-3000个时间点附近,你可以看到2009年的金融风暴。 ax.plot(returns) 指定模型。 GaussianRandomWalk('s', hape=len(returns)) nu = Exponential( .1) r = StudentT( pm.math.exp(-2*s), ...
美联储持有的准备金余额自 4 月份达到峰值以来一直在下降。随着美联储继续实施量化紧缩计划,尽管步伐有所放缓,但随着时间的推移,准备金余额可能还会继续下降。截至 9 月 4 日,准备金余额已从 3 月份约 3.6 万亿美元的峰值降至约 3.265 万亿美元。 彭博 ...