我们采用基于CNN架构的ResNet50和基于Transformer架构的ViT-B作为基础模型,和当前先进的鲁棒训练方法进行了对比,从结果上,DAT在所有实验setting下都提升了分类的鲁棒性,并可以和AugMix以及DeepAugment等技术有效结合。其中MAE+DAT(ViT-H)模型在ImageNet-C和ImageNet-Stylized两个benchmark上同时取得第一,创造了新的SOTA结...
MIT研究了10个流行的CV的数据集,平均测试集的错误率超过3.4%,最多的竟然错误超10%。「2021新智元首期AI家论坛——“创新之都 AI赋智”在中关村软件园召开。新征程,新跨越,新智元邀您在新浪直播一起见证。赶快戳下方链接直达会场:新浪视频直播https://zhibo.sina.cn/news/118265?vt=4;图文云直播链接https://v....
就不需要，比如我主卖速度快，在性能只掉一点的情况下，速度大幅度提升，这就完全不用sota了。如果此时...
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近日，Facebook 宣布了一项重要新工作：他们提出的自监督 AI 模型 SEER 能够在没有人类手动标注的情况下，从 10 亿张来自 Instagram 的随机图片中学习识别和分类照片中的主要对象。最终，该模型在 ImageNet 上的 top-1 准确率达到 84.2%，比现有的 SOTA 自监督模型高出一个百分点。 对此，Facebook AI 首席科学...
这个七夕,不盼鹊桥相会,只在意身边的人,来看看CV开发者们的浪漫故事,为他们投票,选出你心中的最佳CV浪漫主义者～ 奖项设置 投票票数第一名 【最佳CV浪漫主义者】称号 ·野兽派熊猫香薰礼盒· 投票票数第二名 【最佳CV浪漫主义者】称号 ·月球灯·
最近,来自 MIT 和 Google Research 的研究人员提出了一种基于图像语义符掩码的表征学习方法,首次在一个统一的框架中实现了图像生成和表征学习,并在多个数据集上取得了 SOTA 表现。研究论文已被 CVPR 2023 接收,相关代码与预训练模型已开源。 MAGE: MAsked Generative Encoder to Unify Representation Learning and Imag...
9亿训练集、通用CV任务，微软Florence打破分类、检索等多项SOTA 机器之心报道机器之心编辑部来自微软的研究者另辟蹊径，提出了一种新的计算机视觉基础模型 Florence。在广泛的视觉和视觉 - 语言基准测试中，Florence 显著优于之前的大规模预训练方法，实现了新的 SOTA 结果。面对多样化和开放的现实世界，要实现 AI 的...
关注公众号,发现CV技术之美 本篇文章分享 ICML 2022 论文『Understanding The Robustness in Vision Transformers』,NUS&NVIDIA 提出完全注意力网络 FAN,在分类、检测、分割多个CV任务上SOTA,代码已开源! 详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2204.12451 ...
●3DGS的CV应用 3D的资料也十分丰富和详细,因此本文不做过多赘述。下面主要介绍3DGS在三维重建领域的质量增强(Quality Enhancement)以及压缩和正则化(Compression and Regularization)方面的工作,这部分工作是目前的新SOTA。 ■1.1 质量增强 尽...