顶会神器!GNN在时序预测领域16种SOTA创新方案! 我精选了近两年顶会顶刊最新的16种GNN在时间序列领域应用的最新创新方案,与大家分享,并提炼了每种方法的, 视频播放量 2、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 一点冷知识儿, 作者简介
我们的方法结合了传统的对抗适应与一个新的鉴别器,模型的encoding-conditioned域指数分布。我们的理论分析证明了利用域索引在连续的域范围内生成不变特征的价值。实验结果表明,我们的方法在合成和真实医学数据集上都优于最先进的领域自适应方法。 主要框架及实验结果...
在前一阵子宣传的版本上,最新版提供了一些leaderboard来提供模型SOTA对比。欢迎关注和star我们的GitHub来使用数据: