def__repr__(self):returnrepr((self.name,self.grade,self.age))defweighted_grade(self):return'CBA'.index(self.grade)/float(self.age)>>>student_objects=[Student('john','A',15),Student('jane','B',12),Student('dave','B',10),]>>>sorted(student_objects,key=lambda student:student.age...
1.对于Python内置函数sorted(),先拿来跟list(列表)中的成员函数list.sort()进行下对比。在本质上,list的排序和内建函数sorted的排序是差不多的,连参数都基本上是一样的。 2.主要的区别在于,list.sort()是对已经存在的列表进行操作,进而可以改变进行操作的列表。而内建函数sorted返回的是一个新的list,而不是在...
在对复杂对象进行比较的时候,注意其中参数的引用,在list对象中,直接用index来进行应用;在对象的时候,必须使用对象的属性来进行应用,如x.age 另外一个使用key的好处是,可以进行分组进行统计,配合使用itertools的groupby方法,代码如下: import itertools class Kel(object): #定一个对象,用名字和年龄来进行初始化 def ...
随后我又在max(array)下方写上：defmax_value(array): max_value = array[]for item in array:if item > max_value: max_value = itemreturn max_valuearray = [4, 2, 1, 6]print(max_value(array)) # 6不知道小伙伴们有没有在这上面栽过跟头？什么是遍历思维？想当年，老师苦口婆心地一遍...
return indexs print("请输入一列数字，逗号分割 ：")nums=input().split(',')print("从大到小排序后的序列为 ：")indexs=orderIndex(nums)print(indexs)shelFile=shelve.open('C:\mydata')shelFile['indexs']=indexs shelFile.close()print("序列已保存至文件 ：C:\mydata中")
rank_value=FrenchDeck.ranks.index(card.rank)returnrank_value * 4 +suit_values[card.suit]forcardinsorted(deck, key=spades_high):print(card) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. ...
level_index=bisect.bisect_right(breakpoints,grade)print("{}：{}".format(grade,level[level_index]...
return len(self._cards) #可以用Len()方法 def __getitem__(self, position): return self._cards[position] #可以用索引或切片 suit_values = dict(spades=3, hearts=2, diamonds=1, clubs=0) #设置花色优先级 def spades_high(card): rank_value = FrenchDeck.ranks.index(card.rank) #找到当前Card...
result.append(iterable.pop(min_index)) return result 现在,我们已经实现了一个模拟sorted()函数的my_sorted()函数,它可以处理各种输入,并根据需要使用自定义的排序函数和逆序排序,请注意,这个实现使用了选择排序算法,其时间复杂度为O(n^2),在实际使用中,Python的sorted()函数使用了更高效的排序算法(如Timsort)...
array([1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]) index_list = np.argsort(-num_list) # 加负号按降序排序 print(index_list) # [4 1 6 5 3 2 0] 14.二维数组排序【numpy】 num_list = np.array([ [1, 8, 2, 9], [8, 2, 4, 5], [2, 3, 7, 4], [1, 2, 3, 5] ]) ordered_list ...