在Python的pandas库中,sort_values()函数用于对DataFrame或Series对象进行排序。其中,参数ascending表示排序方式,默认为True,即升序排列;如果设置为False,则表示降序排列。A正确。选项B“升序”是错误的,因为sort_values()函数默认就是按照升序排列的。选项C“按默认方式排序”也是错误的,因为sort_values()函数的默认排序...
sort_values 函数的参数主要包括 ascending、descending、by、axis 和 inplace 等。 首先,ascending 和 descending 参数用于指定排序的方向。默认情况下,sort_values 函数使用 ascending 参数,表示按照升序进行排序。如果使用 descending 参数,则表示按照降序进行排序。例如,当我们对一个 Series 对象按照值进行升序排序时,...
①df.sort_values(by='A', inplace=False,ascending=False) 会直接出排序结果,因为是排序结果会返回一个新的数据框,而原始数据框不会发生改变。 ②df.sort_values(by='B', inplace=True,ascending=False) 并不会直接出排序结果,需要打印输出一下df,才能看到排序结果。
在这种情况下, sort_values 没有关键字参数 by ,因为它只能对系列值进行排序。 查看调用 pandas.DataFrame.sort_values 时的签名差异和调用 pandas.Series.sort_values 时的签名差异。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.sort_values.html http://pandas.pydata.org/...
决定了是按数据中的哪一列进行排序
sort_values()函数是Pandas中一个非常有用的函数,可以对DataFrame或者Series按照指定的列或行进行排序。具体语法如下: DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind="quicksort", na_position="last", ignore_index=False) 其中by参数指定按照哪一列或者哪几列进行排序,可以是列名(字...
= pd.DataFrame.sort_values(by="col", axis=0, ascending=False)应该是sort = df.sort_values(by...
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使用系列对象时，不需要指定by参数。pandas.DataFrame.sort_values和pandas.Series.sort_values之间存在差异...