Sort Merge join 用在没有索引,并且数据已经排序的情况. cost = (outer access cost * # of hash partitions) + inner access cost 步骤:将两个表排序,然后将两个表合并。通常情况下,只有在以下情况发生时,才会使用此种JOIN方式: 1.RBO模式 2.不等价关联(>,<,>=,<=,<>) 3.HASH_JOIN_ENABLED=false ...
遇到sql 调优时,如果执行计划显示表的连接方式是 sort merge join: 首先,看看 sql 语句是不是表的连接方式有没有可能转换为 hash join(等值连接条件) 其次,只能使用 sort merge join 时看看表的谓词条件上是不是有索引 最后,看看执行计划排序占用的内存大小是不是在磁盘上有排序, 是不是能够避免在磁盘上排序...
简介:在比较经典的表联结方法中,nested loop join和hash join是比较常用的,对于sort-merge join来说,可能略微有些陌生。 在数据库中有一个隐含参数,默认是开启的。 在比较经典的表联结方法中,nested loop join和hash join是比较常用的,对于sort-merge join来说,可能略微有些陌生。 在数据库中有一个隐含参数,...
首先,我们观察使用use_merge提示的SQL,在Hint的作用下,CBO生成的执行计划中使用Merge Sort Join连接方式。在执行计划中Oracle对两个数据表进行Sort操作,之后对排序过的结果进行Merge连接。其中Oracle对两个数据表进行的都是全表扫描操作。 另一个执行计划是使用use_nl控制的Nest Loop Join连接方式。中间同样也是没有使...
The Sort-Merge-Join algorithm is an effective and widely used algorithm for implementing the important Join operation in database systems. The algorithm is revisited in this paper. It is discovered that sorting both operand relations externally is not necessary in the algorithm. The cost of the ...
T1 和 T2 进行 sort merge join 在 T1和 T3进行 hash join,直接导致temp被耗尽 (SELECT /*+use_merge(t1 t2)parallel(t1 16) use_hash(t1 t3)*/ DATA_DATE, ACCT_NO, ACCT_ORD, ACCT_NO_PK, ACCT_BAL, D_CMP_BAL, M_CMP_BAL, Y_CMP_BAL, ...
以JoinNode为基础,替换成SortMergeJoinNode。 如果JoinNode带有filter,需新增前置FilterNode以解决此问题。 @Override public Result apply(JoinNode node, Captures captures, Context context) { if (node.getFilter().isPresent()) { PlanNode smj = new SortMergeJoinNode(context.getIdAllocator().getNextId()...
基于上面的Nested loop 的性能问题,针对与表之间的关系有了新的方式进行数据的过滤,hash base ,hash join , 这个方法是将其中一个表中的关联的值通过hash 算法的方式将计算好的值放置到buckets (桶)中,将另一个表的对应的值发送到这个桶中,进行类nested loop 的对比,并发现匹配值,最终定位匹配的记录。
On the basis of further research in traditional sort merge algorithm,this paper presented an improved algorithm about sort merge join algorithm.This algorithm only performed outer sorting of that little relation and avoided outer sorting of that big relation,so saved a lot of time.At the same tim...
Merge sort is a classic divide-and-conquer algorithm that lends itself to the parallel fork–join pattern and is easily written in Cilk or TBB. However, for good speedup, the merge step must also be parallelized, because otherwise it takes linear time. The merge step can be parallelized by...