sort_values函数需要万分警惕的问题 背景 今天在优化empyrical模块的时候,发现在win11上测试通过的测试用例,在ubuntu18.04上测试失败了,通过定位发现是sortvalues惹得祸。 在使用pandas.sortvalues(by="value1")的时候,value1如果有相同值,在默认排序算法下,排序后的结果在windows上和ubuntu上结果
strand_sort的思想是:首先建立一个空的数组,这是用来存放最终的结果的,每一次我都取待排序列表中的某个元素作为base_flag也就是基准元素,然后来依次遍历列表,只要比他大(或者小)的元素都装进一个临时建立的列表中,每轮遍历结束后重新置空,然后会有一个合并函数用来合并两个有序列表,直至原始列表元素剩下一个(...
pandas 库的 sort_values() 函数可以对 Dataframe 的数据集按照某个字段中的数据进行排序。该函数可以指定列数据或行数据进行排序,可以是单个,也可以是 多个(以前经常用来处理单列/行数据,忘记了 sort_values() 也可以处理多列/行数据)。 series 也有 一个 sort_values() 函数,但在参数上稍有区别。 官方文档:...
参数用于指定排序的方向。默认情况下，sort_values 函数使用 ascending 参数，表示按照升序进行排序。如果使用 descending 参数，则表示按照降序进行排序。例如，当我们对一个 Series 对象按照值进行升序排序时，可以使用如下代码：```python s = pd.Series([3, 1, 4, 1, 5, 9])s.sort_values(ascending=True)
sort_values 函数是 Python 中 pandas 库的一个功能,它可以对数据进行排序。sort_values 函数的作用是根据指定的列或列的列表对数据进行排序,并返回一个新的 DataFrame。这使得我们可以更方便地对数据进行排序和分析。 sort_values 函数的参数主要有以下几个: 1.由逗号分隔的列名或列的列表:这是 sort_values 函数...
首先,我们来介绍sort_index()函数。这个函数可以根据索引对DataFrame进行排序。默认情况下,sort_index()是按照升序排序。如果你想按照降序排序,可以设置参数ascending为False。接下来,我们来看一下sort_values()函数。这个函数可以根据列的值对DataFrame进行排序。默认情况下,sort_values()也是按照升序排序。同样,你可以...
来自专栏 ·【Python笔记】实例、库、函数 1 人赞同了该文章 目录 收起 一、sort_values() 1.1 series.sort_values() 1.2 DataFrame.sort_values() 二、sort_index() DataFrame 和 Series 都可以用.sort_index()或.sort_values() 进行排序。 DataFrame 里面提供的 .sort_index() 通过索引的排序,来对...
DataFrame.sort_values(by,# 排序字段axis=0,#行列ascending=True,# 升序、降序inplace=False,# 是否修改原始数据框kind='quicksort',# 排序方式na_position='last',# 缺失值处理方式ignore_index=False,# 忽略索引key=None)# 函数 可以参考:Python学习笔记:pd.sort_values实现排序 ...
Python学习笔记：按特定字符排序sort_values ⼀、背景 利⽤ pd.sort_values 可以实现对数据框的排序。DataFrame.sort_values(by, # 排序字段 axis=0, #⾏列 ascending=True, # 升序、降序 inplace=False, # 是否修改原始数据框 kind='quicksort', # 排序⽅式 na_position='last', # 缺失值处理...