相对于JoinNode,SortMergeJoinNode增加了needSortLeft和needSortRight属性,用于标识左右两边子PlanNode是否需要进行排序,以实现sort消除优化。 增加优化规则 - TransformHashJoinToSortMergeJoin。该规则能够在满足一定条件的情况下将JoinNode转换成SortMergeJoinNode。 worker节点使用LocalExecutionPlanner::Visitor::visitSortMer...
TiDB Sort Merge Join 实现 执行过程 TiDB 的实现代码在tidb/executor/merge_join.go中MergeJoinExec.NextChunk是这个算子的入口。下面以SELECT * FROM A JOIN B ON A.a = B.a为例,对 SMJ 执行过程进行简述,假设此时外表为 A,内表为 B,join-keys 为 a,A,B 表的 a 列上都有索引: 顺序读取外表 A ...
遇到sql 调优时,如果执行计划显示表的连接方式是 sort merge join: 首先,看看 sql 语句是不是表的连接方式有没有可能转换为 hash join(等值连接条件) 其次,只能使用 sort merge join 时看看表的谓词条件上是不是有索引 最后,看看执行计划排序占用的内存大小是不是在磁盘上有排序, 是不是能够避免在磁盘上排序...
网络释义 1. 排序合并联结 SQL Server 三大算法... ... 1. Nested Loop Join( 嵌套循环联结) 2.Sort-Merge Join(排序合并联结) 3. Hash Join( 哈希联结) ... blog.csdn.net|基于112个网页 2. 排序-合并连接 SQL优化——表的三种连接方... ... 哈希连接( hash join, HASH)排序-合并连接(sort-me...
排序合并连接(sort merge join) 访问次数:两张表都只会访问0次或1次。 驱动表是否有顺序:无。 是否要排序:是。 应用场景:当结果集已经排过序。 排序合并连接原理:如果A表的数据为(2,1,4,5,2),B表的数据为(2,2,1,3,1) ,首先将A表和B表全扫描后排序,如下: ...
Hive中的Sort-Merge Join主要分为以下几个步骤: 输入数据的读取:从HDFS读取需要连接的两个数据表。 数据排序:分别对两个数据集按连接键进行排序。 合并操作:通过两个指针遍历已经排序的数据集,实现数据的连接。 结果输出:将连接结果写回HDFS或以其他形式返回。
在开始阅读源码之前, 我们来看看什么是 Sort Merge Join (SMJ),定义可以看 wikipedia 。简单说来就是将 Join 的两个表,首先根据连接属性进行排序,然后进行一次扫描归并, 进而就可以得出最后的结果。这个算法最大的消耗在于对内外表数据进行排序,而当连接列为索引列时,我们可以利用索引的有序性避免排序带来的消耗,...
在Apache Spark 中,选择使用sort-merge join或shuffle hash join来避免过多的 shuffle 主要取决于数据的大小、分布以及具体的查询需求。以下是使用这两种 join 方式的场景及其避免过多 shuffle 的策略: Sort-Merge Join 适用场景: • 当两个大表进行 join 操作时,如果它们已经按 join 键排序或者可以容易地排序,...
Sort Merge Join流程 实现步骤 步骤1: 生成有序数据集 首先,我们需要对连接的两个数据集进行排序。在Hive中,可以使用SORT BY语句来实现排序。以下是示例代码: -- 对第一个数据集进行排序CREATETABLEdataset1_sortedASSELECT*FROMdataset1 SORTBYjoin_field;-- 对第二个数据集进行排序CREATETABLEdataset2_sortedASSE...
sort merge join原理 Sort merge join是一种常见的数据库连接算法,可用于将两个有序数据集进行连接。它的原理如下: 1.数据集的排序:首先,需要将要连接的数据集按照连接键进行排序。这样可以保证相同键值的记录在相邻的位置,方便后续的连接操作。 2.连接操作:从两个排序后的数据集中分别取出第一个记录,比较它们的...