x.set_index('x1',inplace=True) x.sort_index(ascending =False) 二、sort_values DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') 参数说明: axis:默认按照索引排序,即纵向排序,如果为1,则是横向排序 by:如果axis=0,那么by="列名";如果axi...
1、sort_index:顾名思义是根据index进行排序,常用的参数为: sort_index(axis=0,level=None,ascending:'Union[Union[bool, int], Sequence[Union[bool, int]]]'=True,inplace:'bool'=False,kind:'str'='quicksort',na_position:'str'='last',sort_remaining:'bool'=True,ignore_index:'bool'=False,key...
sorted_df = df.sort_index() print(sorted_df) 输出: A B 0 1 4 1 3 1 2 2 3 如上所示,sort_index方法按照索引的升序对整个DataFrame进行了排序。 对指定列进行排序我们还可以使用sort_index方法对DataFrame中的指定列进行排序,如下所示: import pandas as pd data = {'A': [1, 3, 2], 'B':...
二,按照值排序 ( sort by values) DataFrame 和Series也可以使用sort_values()函数对数据值进行排序: DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None) 参数axis用于指定用于排序的轴,默认值是0(行),也可以设置为1...
1. sort_index()：这个函数根据数据的索引进行排序，它的核心参数包括但不限于index的排序依据。2. sort_values()：顾名思义，它是根据DataFrame中的数据值进行排序，提供了丰富的参数选项，如指定排序列、排序方式（升序或降序）等。3. rank()：这个方法返回排序后的序号，支持多种排名规则，如平均...
sort_index()是按照行进行排序，sort_values()可以指定具体列进行排序
pandas 的 dataframe 数据对象有两种的排序方式,一种是根据索引标签(index label)排序,另一种是按照指定某一列的值(value)排序,它们分别对应sort_index函数和sort_values函数。 1按索引标签排序 1.1按行索引标签排序 1.2按列索引标签排序 2按值排序 3排序算法 ...
1、sort_index() 按索引进行排序,可以指定按行索引还是列索引,默认按行索引排序(axis=0):frame.sort_index(axis=0) 按列索引(axis=1):frame.sort_index(axis=1),可选ascending参数,False为降序,默认为升序。 2、s
1.sort_index df.sort_index()- index为数字,则按照顺序上升 - index为字母,则按照字母顺序上升 2.sort_values sort_values(# type: ignore[override]self,by,#两个数据,by=['p','gdp']axis:Axis=0,ascending=True,#顺序、倒序inplace:bool=False,#常用kind:str="quicksort",na_position:str="last",...