df.sort_values(by='column_name', ascending=True/False) 其中,by参数指定要排序的列名,ascending参数指定升序或降序排列。 2.对Series进行排序: s.sort_values(ascending=True/False) 其中,ascending参数指定升序或降序排列。 3.对多列进行排序: df.sort_values(by=['column1', 'column2'], ascending=[True...
# df['column_to_sort'] = df['column_to_sort'].astype(str) # 3. 一旦列的数据类型正确设置,就可以使用sort_values方法进行排序 # 如果按照升序排序: # df_sorted = df.sort_values(by='column_to_sort') # 如果按照降序排序: # df_sorted = df.sort_values(by='column_to_sort', ascending=F...
常用的sort_values选项包括: by:指定用于排序的列名或列名列表。可以通过指定多个列名来进行多级排序。例如,df.sort_values(by=['column1', 'column2'])将首先按column1进行排序,然后在column1相同的情况下按column2进行排序。 ascending:指定排序的顺序。默认值为True,表示升序排序;False表示降序排序。
例如,df.sort_values(by=['column1', 'column2'])将会首先按照column1升序排序,对于相同值的行,再按照column2升序排序。总结:在Python的Pandas库中,Series对象没有’sort’属性,因此会导致出现[‘Series‘对象没有属性‘sort’]的错误。要解决这个问题,你可以使用Pandas提供的sort_values()函数或Python内置的sorte...
df.sort_values(by=['column1', 'column2']) 上述代码将先按照column1进行排序,如果column1中的元素相同,则再按照column2进行排序。 第二个参数ascending用于指定是否按升序进行排序。默认情况下,DataFrame会按升序进行排序。如果想要按降序进行排序,只需要将该参数设置为False即可。下面是一个示例: python df.sort...
# 首先按照column列名排序 df_sort_axis1 = df.sort_index(axis=1) print('data after sort_index(axis = 1):') print(df_sort_axis1) 按照列名进行排序,从小到大。 #axis表示按照行或者列,asceding表=True升序,False为降序,by表示排序的列名。
如果你的目的是对 DataFrame 按照某一列或多列的值进行排序,应该使用 sort_values() 方法,而不是 sort_index()。 sort_values(by=...) 方法接受 'by' 参数,允许你指定一列或多列来作为排序的依据。 代码修改示例: 假设你有一个 DataFrame df,并且你原本想使用 sort_index(by='some_column'),你应该修改...
对于df,没有rename列名,那sort_values用法是sort_values(by=[0]),默认升序print(data.select_dtypes(i).nunique().reset_index().sort_values(by=[0],ascending=False))# index 0# 0 A 4# 1 B 3# 2 C 2# 第七种写法:对于df,rename列名后,那sort_values用法是sort_values(by=['列名']),默认...
(16).reshape(4, 4), index=[1, 2, 3, 4], columns=['A', 'B', 'C', 'D']) In [4]: df Out[4]: A B C D 1 0 1 2 3 2 4 5 6 7 3 8 9 10 11 4 12 13 14 15 In [5]: df.sort_values(by=1,axis=1) ValueError: When sorting by column, axis must be 0 (rows...
DataFrame.sort_values( by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None ) Parameters: by: name of sequence or column by which it should sort. axis: Column to be sorted.(0 or 'axis' 1 or 'column') by default its...