C df.sort_by('Column_Name') D df.order_by('Column_Name') 相关知识点: 试题来源: 解析 答案:B 在Pandas中,要按照特定列对DataFrame进行排序,可以使用sort_values()方法。这个方法允许我们按照DataFrame中的一个或多个列的值进行排序。其中,参数by用于指定按照哪一列进行排序,可以是单个列的名称,也可以是...
>>>importpandasaspd>>>column_subset=[..."id",..."make",..."model",..."year",..."cylinders",..."fuelType",..."trany",..."mpgData",..."city08",..."highway08"...]>>>df=pd.read_csv(..."https://www.fueleconomy.gov/feg/epadata/vehicles.csv",...usecols=column_subset...
An index isn’t considered a column, and you typically have only a single row index. The row index can be thought of as the row numbers, which start from zero.Sorting Your DataFrame on a Single Column To sort the DataFrame based on the values in a single column, you’ll use .sort_...
使用pandas的CategoricalDtype,将无序的字段转化为自定义的顺序。 然后将DataFrame中的相应字段用astype强制转化为这一种新建立的CategoricalDtype。 注意:这个方法一定要让orderLIst的字段与目标表格的values相对应,不然不在orderList里的values会被astype变成nan import pandas as pd from pandas.api.types import Categori...
在pandas库中,要对DataFrame按照某一列进行排序,可以使用sort_values()方法,并传递需要排序的列名作为参数。例如:sorted_dataframe = dataframe.sort_values('column_name') 这将按照列column_name的值对DataFrame中的行进行排序,返回一个新的排序后的DataFrame。 其他选项的解释: B. dataframe.sort_by('column_...
以下是将燃油经济性数据集的相关列读入 DataFrame 并显示前五行的命令: >>> >>> import pandas as pd >>> column_subset = [ ... "id", ... "make", ... "model", ... "year", ... "cylinders", ... "fuelType", ... "trany", ... "mpgData", ... "city08", ... "highway...
Sort(Column[]) 傳回依指定運算式排序的新DataFrame。 Sort(String, String[]) 傳回依指定資料行排序的新DataFrame,全部以遞增順序排序。 C# publicMicrosoft.Spark.Sql.DataFrameSort(stringcolumn,paramsstring[] columns); 參數 column String 要排序依據的資料行名稱 ...
df = pd.DataFrame(data) # Sort the DataFrame by a single column (e.g., 'Age') in ascending order sorted_df = df.sort_values(by='Age') # To sort in descending order, use the 'ascending' parameter sorted_df_desc = df.sort_values(by='Age', ascending=False) # To sort by multipl...
df.sort_values(by='column1', ascending=False) 上述代码将按照column1进行降序排序。 第三个参数inplace用于指定是否在原DataFrame上进行排序,如果设置为True,那么排序结果将直接作用于原DataFrame上。如果设置为False,那么排序结果将返回一个新的DataFrame,默认为False。下面是一个示例: python df.sort_values(by=...
In this example, we will sort our data frame in ascending order. r_dataframe_sort_asc.R </> Copy # R program to sort data frame by column in ascending order df <- data.frame(names = c("Andrew", "Mathew", "Dany", "Philip", "John", "Bing", "Monica"), ...