SELECT DISTINCT FROM [left_table] JOIN ON WHERE GROUP BY WITH HAVING ORDER BY 而数据库引擎在执行SQL语句并不是从SELECT开始执行,而是从FROM开始,具体执行顺序如下(关键字前面的数字代表SQL执行的顺序步骤): (8)SELECT (9)DISTINCT (11) (1)FROM [left_table] (3) JOIN (2) ON (4)WHERE (5)GROUP...
SORT BY vs CLUSTER BY:CLUSTER BY 既对数据进行分区,又在分区内排序;SORT BY 仅在分区内排序,不重新分区。 官方链接 Apache Spark 官方文档 - SORT BY ORDER BY Clause in Spark SQL 由来 ORDER BY 子句在 SQL 查询中用于对查询结果进行排序。最早在传统 SQL 数据库中引入,ORDER BY 可以按一个或多个列排...
格式: order by 字段名 [asc|desc] 默认是asc 升序,desc表示降序 位置: order by语句通常防止hql语句的最后。 sort by sort by作用:在每一个reduce task任务内部排序,在大量数据集时使用order by存在着效率低下的问 题,很多场景中并不需要全局排序。 每个reduce任务都会对应的结果文件part-r-xxxxxx,在每一个...
为了partition BY…只有在没有任何分区的情况下，1 reducer方面才是一个问题。你有身份证，所以没问题。
1. oreder by 主要是做全局排序。 只要hive的sql中指定了order by,那么所有的数据都会到同一个reducer进行处理(不管有多少map,也不管文件有多少的block,只会启动一个reducer )。但是对于大量数据这将会消耗很长的时间去执行。 这里跟传统的sql还有一点区别:如果指定了hive.mapred.mode=strict(默认值是no...
1. Order By 在Hive 中,ORDER BY 保证数据的全局有序,为此将所有的数据发送到一个 Reducer 中。因为只有一个 Reducer,所以当输入规模较大时,需要较长的计算时间。Hive 中的 ORDER BY 语法与 SQL 中 ORDER BY 的语法相似,按照某一项或者几项排序输出,可以指定是升序或者是降序排序: ...
order by 会对全局的数据进行排序,也就是说,排序只会在一个 reduce 中进行,因此,如果遇到数据量非常大的时候,单纯使用 order by 并不是最佳的选择,因为它的执行效率会相对低下。 但是,在日常的开发中,order by 仍然是我们最常用排序方法。 需要注意的是,在严格模式下(set hive.mapred.mode = strict),order...
sort by不是全局排序,其在数据进入reducer前完成排序,因此,如果用sort by进行排序,并且设置mapred.reduce.tasks>1,则sort by只会保证每个reducer的输出有序,并不保证全局有序。sort by不同于order by,它不受Hive.mapred.mode属性的影响,sort by的数据只能保证在同一个reduce中的数据可以按指定字段排序。使用sort...
order by : Hive中order by和SQL语言中的order by是一样,它会对查询结果做一次全局排序,那么在Hive中如果使用了order by,所有的数据就都会只会被一个reducer来处理,如果数据量太大的话,就会消耗大量的时间。 sort by: 这是Hive提供的另一种排序方法,在使用sort by的时候,所有的数据会被多个reducer并行处理,但...
百度试题 结果1 题目SQL语句中,用于对查询结果排序的关键词是( )。 A. ORDER BY B. SORT BY C. GROUP BY D. ARRANGE BY 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏