代码(Python3) class Solution: def frequencySort(self, nums: List[int]) -> List[int]: # num_to_cnt[ch] 表示 nums 中数字的出现次数 num_to_cnt: Counter = Counter(nums) #对 nums 中的数字按照出现次数升序排序, # 出现次数相同时,按数字降序排序。 nums.sort(key=lambda num: (num_to_cnt...
这时,我们可以使用Python3中的切片操作和sort()函数来实现。 以下是一个对子数组进行排序的示例代码: # 定义原始数组array=[5,4,3,2,1]# 定义需要排序的子数组的起始和结束位置start=1end=4# 对子数组进行排序array[start:end]=sorted(array[start:end])print(array)# 输出结果为:[5, 1, 2, 3, 4] 1...
(2)二维数组 nums = [[1,3],[1,4],[2,5],[3,5]] 参考LC 757 设置交集大小至少为2 # 活动 关键词 key # 第一列升序 第二列降序 nums = [[1,3],[1,4],[2,5],[3,5]] print('nums:',nums) nums_sorted = sorted(nums,key=lambda x:(x[0], -x[1])) nums.sort(key=...
arr = np.array([3, 1, 2]) sorted_arr = np.sort(arr) print(sorted_arr) # 输出: [1, 2, 3] 而对于pandas DataFrame ,使用.sort_values()方法可以灵活地根据列进行排序: import pandas as pd data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [24, 30, 19]} df = pd.DataFr...
一、Python中的排序方法 Python中内置了多个排序算法,包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。使用内置的sort()函数可以实现排序操作,具体使用方法如下: array= [3,1,4,2,0]array.sort()print(array)# 输出结果为 [0, 1, 2, 3, 4] 此方法可以对列表、元组、字典等数据类型进行排序,sort()函数还...
# # 降序排序num_list=np.array([1,8,2,3,10,4,5])index_list=np.argsort(-num_list)# 加负号按降序排序print(index_list)# [4 1 6 5 3 2 0] 14.二维数组排序【numpy】 num_list=np.array([[1,8,2,9],[8,2,4,5],[2,3,7,4],[1,2,3,5]])ordered_list=np.sort(num_list,axi...
Python:【基础语法】 sort()函数、sorted()函数 sort()函数 1.描述 sort() 函数用于对原列表进行排序,如果指定参数,则使用比较函数指定的比较函数。 sort()的排序是稳定排序 2.语法 list.sort( key=None, reverse=False) 3.参数 key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于...
Python programforBitonic Sort.Note thatthisprogram works only when sizeofinput is a powerof2.""" from typingimportList defcomp_and_swap(array:List[int],index1:int,index2:int,direction:int)->None:"""Compare the value at given index1 and index2ofthe array and swap themasper ...
append(right[j]) j += 1 # 返回合并后的排序数组 return sorted_array def sortArray(self, nums: List[int]) -> List[int]: # 调用归并排序函数并返回排序后的数组 return self.merge_sort(nums) 英文注释版: class Solution: def merge_sort(self, nums): # If the array length is less than...
functionmyArrayMin(arr) { returnMath.min.apply(null, arr); } Try it Yourself » Math.min.apply(null, [1, 2, 3])is equivalent toMath.min(1, 2, 3). Using Math.max() on an Array You can useMath.max.applyto find the highest number in an array: ...