China's first Sora-level text-to-video large model Vidu was unveiled at the 2024 Zhongguancun Forum in Beijing on Saturday, intensifying the artificial intelligence competition globally. Vidu, developed by Chinese AI firm Shengshu Technology and Tsinghua University, told China Daily that the model ...
文本+视频转视频 (Text+Video-to-Video)模式 Sora还加入了视频编辑和转化的功能,即用户可以上传已有的视频,并结合文本描述来对其进行修改或扩展。这使得用户可以基于现有素材,添加新的情节或细节,创作出新的版本或完全不同的内容。例如,用户可以对已有的广告视频进行重新编辑,加入新的台词、场景或动画效果。 由于市场...
Sora Text-to-Video视频生成模型 近期推出了名为Sora Text-to-Video(文本到视频)的多模态大型模型,该模型能根据用户的提示生成长达一分钟的高质量视频,且画面符合物理逻辑。Sora的研发目标是通过训练文本、图片和视频数据,使模型更好地感知和理解动态的现实世界。经过训练后,Sora展现出了惊人的效果,生成的视频具有真...
现在,他们又推出了 Text-to-Video 模型 Sora,将技术向前推进了一步。这种全新的扩散模式可直接通过文字描述创建逼真的视频。 Sora 可以实现文生视频,图生视频,图+文生视频,视频修改,视频补全等。 从Openai发布的技术报告来看,有以下几点需要关注: Sora 架构为扩散模型 + transformer。 训练时先用预训练模型把各种...
现在,他们又推出了 Text-to-Video 模型 Sora,将技术向前推进了一步。这种全新的扩散模式可直接通过文字描述创建逼真的视频。 Sora 可以实现文生视频,图生视频,图+文生视频,视频修改,视频补全等。 从Openai发布的技术报告来看,有以下几点需要关注: Sora 架构为扩散模型 + transformer。
Sora Text to Video 是一个游戏规则改变者,令人震惊和瞠目结舌。 人工智能的视频生成令人兴奋且超级可看。 Sora对复杂场景的深刻理解和准确模拟的能力简直是疯了。 这是有史以来最好的 AI 视频模型,它正在为行业树立新标准。 这是人工智能的未来,它将以难以想象的方式改变世界。
text-to-video model 文本转视频模型 📝讲解:这个强大的模型就是通过文本生成视频,比如现在我们还有一些常用的技术,语音转文本就是 speech-to-text,还有图片转文本就是 image-to-text. 📍例句:Introducing Sora, ourtext-to-video...
Sora is a generative text-to-video AI model developed by OpenAI, the makers of ChatGPT and DALL·E 3. OpenAI claims that it "can create realistic and imaginative scenes." I'd argue that "realistic" might oversell things a touch—and they also lack sound—but the videos it generates fro...
Sora AI has advanced technology for understanding and interpreting Input text, including its semantics, context, and sentiments. This improvement enables Sora AI to generate more accurate visual representations. 2. Longer Video Time: The Sora AI text-to-video generator can create videos up to...
【Make-a-Video—2022年9月】U. Singer, A. Polyak, T. Hayes, X. Yin, J. An, S. Zhang, Q. Hu, H. Yang, O. Ashual, O. Gafni, D. Parikh, S. Gupta, Y. Taigman, “Make-a-Video: Text-to-Video Generation without Text-Video Data” (2022), arXiv:2209.14792.Meta在T2V方面...