文本模型通常使用离散表示，因为文本是天然离散的（文本是由字符或词构成的字符串），OpenAI用的DiT不需要将token值离散化，模型学的是不同连续值之间的关系。所以他们用的编解码器引用了VAE（Variational Autoencoder，变分自编码器），而不是VQ-VAE（Vector Quantization，向量量化）。Token值的离散和连续关系到模型学...
OpenAI 是自回归生成式路线（Auto-regressive models），遵循“大数据、大模型、大算力”的暴力美学路线。从 ChatGPT 到 Sora，都是这一思路的代表性产物。简而言之，Sora 通过分析视频来捕捉现实世界的动态变化，并利用计算机视觉技术重现这些变化，创造新的视觉内容。它的学习不限于视频的画面和像素，还包括视频中展...
OpenAI 是自回归生成式路线(Auto-regressive models),遵循“大数据、大模型、大算力”的暴力美学路线。从 ChatGPT 到 Sora,都是这一思路的代表性产物。 简而言之,Sora 通过分析视频来捕捉现实世界的动态变化,并利用计算机视觉技术重现这些变化,创造新的视觉内容。它的学习不限于视频的画面和像素,还包括视频中展示的...
Sora颠覆游戏开发？中国游戏厂商AI竞赛开启：超六成主流厂商已布局 “若有朝一日使用视频生成能力重塑电子游戏后，所创造的新媒介将以前所未有的真实性重塑虚拟世界，而这一媒介将有可能成为未来电子游戏乃至泛娱乐的全新范式。”AutoGame创始人张昊阳感叹道。OpenAI推出的文生视频模型Sora后，可谓一石激起千层浪，掀起...
“若有朝一日使用视频生成能力重塑电子游戏后,所创造的新媒介将以前所未有的真实性重塑虚拟世界,而这一媒介将有可能成为未来电子游戏乃至泛娱乐的全新范式。”AutoGame创始人张昊阳感叹道。 OpenAI推出的文生视频模型Sora后,可谓一石激起千层浪,掀起行业“巨震”。 游戏行业也成为震中之一。除了长达60秒的从文本到...
然而,Sora撼动的不仅是视频、影视行业,还有汽车领域,大模型本身就与自动驾驶有着千丝万缕的关系。业内指出,Sora或在自动驾驶大有可为。 对机器人“具身智能”和自动驾驶带来巨大影响 360集团创始人、董事长周鸿祎在谈及Sora的影响称,这次Sora对物理世界的模拟,至少将会对机器人具身智能和自动驾驶带来巨大的影响。原来...
学习一个 AutoEncoder,用学习过的 AutoEncoder将图像压缩为更小的空间表征。 在而非原图上训练一个扩散模型,这个过程中被冻结。 在生成新图片时,从扩散模型中采样,再最后经过学习过的解码器解码为图像。 1.3 DiT 架构介绍 1.3.1 Patchify 过程 ...
很多人都在探讨Sora的技术路线。目前,主流的视频模型框架有两种:Diffusion model(扩散模型)和Auto-regressive model(自回归模型),后者就是此前被很多人熟知的GPT模型。一直以来,视频生成模型的主流模型框架一直都未像语言模型一样收敛成一个确定性路线。 图片由智象未来CTO姚霆制作 ...
例如,引入了AutoDAN,这是一种基于梯度技巧的创新且易于理解的对抗性攻击方式,用于实现对系统的绕过。近期研究发现,大语言模型 (LLM) 在抵御越狱攻击时面临的两大挑战包括目标不一致和泛化能力不匹配。除了文本攻击,对于多模态模型来说,视觉越狱同样构成...
针对以上核心难题，DreamTech 提出了全球首个原生 3D-DiT 大模型 Direct3D。通过广泛的实验验证，Direct3D 的三维模型生成质量显著超越了目前主流的 2D 升维方法，这主要得益于以下三点：D3D-VAE: Direct3D 提出了类似 OpenAI SORA 的 3D VAE (Variational Auto-Encoder) 来提取 3D 数据的 latent feature，将 3D ...