sor迭代法python代码 以下是使用Python实现SOR迭代法的示例代码: ```python import numpy as np def SOR(A, b, omega, tol=1e-10, max_iter=1000): n = len(b) x = np.zeros_like(b) for i in range(max_iter): x_new = np.zeros_like(x) for j in range(n): s1 = np.dot(A[j,:...
SOR(Successive Over-Relaxation)迭代法是一种用于求解线性方程组的迭代方法,它是对高斯-赛德尔(Gauss-Seidel)迭代法的改进。SOR迭代法通过引入一个松弛因子(ω),来加速迭代过程的收敛速度。 SOR迭代法的原理可以概括为:将系数矩阵A分解为一个下三角矩阵L、一个上三角矩阵U和一个对角矩阵D,然后利用这些矩阵构造出迭...
要:在求解鞍点问题的迭代方法SOR—LIKE算法中,通过引入参数构造出系数矩阵的一般化分裂算法,运用矩 阵理论分析该算法的收敛性,并用数值实验来检验迭代法的收敛性. 关键词:鞍点问题;SOR—LIKE算法;迭代法;收敛性 中图分类号:0241.6 文献标识码:A TheSOR-—LIKEMethodforSolvingtheSaddlePoint ...
摘要: 在SOR-like迭代算法的基础上,通过选取预处理矩阵和待定参数来加速该迭代算法,构造了一种求解鞍点问题的修正对称SOR-like迭代算法,简记为MSSOR-like算法,并研究了新算法的收敛性.数值实验表明新算法是可行且有效的.关键词:鞍点问题 迭代法 SOR-like算法 收敛性 ...
求解鞍点问题的一种修正对称SOR-like算法
with parameters αand βon a line segment will reach this optimal spectral radius .%提出了一类基于对迭代矩阵的一种带两个实参数 α和β 的新的分裂的广义的 SOR‐like 方法,认为最优收敛谱半径与白中治等文献 中的方法相同,且所有的迭代当具有相同的 ω、参数 α和β 在一线段上时,谱半 径能达到最...
本文分别给出了SOR2-1ike方法、GSOR2方法的收敛性证明和最优迭代参数的选取策略。数值实验表明:对于强对角占优矩阵,SOR2方法相比于SOR方法有更快的收敛速度且SOR2方法的最优松弛因子比SOR方法的最优松弛因子的选取更方便计算,SSOR2方法相比于SSOR方法收敛所需要的时间更短;对于鞍点问题,SOR2-1ike方法比SOR-like...
sor迭代法python代码 sor 迭代法 python 代码 以下是使用 Python 实现 SOR 迭代法的示例代码: ```python import numpy as np def SOR(A, b, omega, tol=1e-10, max_iter=1000): n = len(b) x = np.zeros_like(b) for i in range(max_iter): x_new = np.zeros_like(x) for j in range...
继古典的迭代法如:Jacobi方法,GS方法,SOR方法,SSOR方法后,人们又提出了它们的分块迭代法如:BJ方法,BGS方法,BSOR方法,SBSOR方法及AOR方法([10],[39],[41]),GSOR方法[42],SOR-like方法([23],[24],[27]),AG-SOR方法[15]等.分裂迭代法来解决线性最小二乘问题是非常有效的.但对于病态的方程组,一些...
I have a query, using TSQLQuery that goes like this The expression is pretty clunky. Looking at the implementation, the operator[] is overloaded in the header: However, if I call: I get the compiler e... 树莓派有线SSH连接电脑(PC开发+树莓派调试+管理文件) ...