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processing.%针对高效的协同过滤推荐技术处理大数据时的计算效率问题,提出了并行计算的ASUCF算法.该算法采用Hadoop平台的MapReduce并行编程模型,改善大数据环境下高效的CF算法在单机运行时的计算性能问题.最后在实验部分,结合Mahout,实现ASUCF算法的并行化,设计不同数据集上的加速比实验,验证算法并行化后在大数据环境中具有...