问softmax_cross_entropy_with_logits的PyTorch等价性ENTensorFlow的softmax_cross_entropy_with_logits是否...
cross_entropy2=tf.reduce_sum(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits,y_))#dont forget tf.reduce_sum()!!withtf.Session()assess:softmax=sess.run(y)c_e=sess.run(cross_entropy)c_e2=sess.run(cross_entropy2)print("step1:softmax result=")print(softmax)print("step2:cross_entropy r...
在pytorch中,利用nn.CrossEntropyLoss()求取的loss值是一个tensor标量,但是利用mindspore中nn.SoftmaxCrossEntropyWithLogits()求取的loss值是一个矢量(因为batct_size是32,所以求得的loss也是一个32*1的矢量) 原因: 在pytorch中,nn.CrossEntropyLoss()的参数默认值reduction='mean',求取的是平均值; 而在mindspor...
PyTorch等效于tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits和tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits的交...
PyTorch等效于tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits和tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits的...
我对每个卷积神经元层的矩阵计算有问题…… 我得到的: InvalidArgumentError(有关追溯的见面):logits和标签必须相同的大小:logits_size = [640,2] labels_size = [10,2] 有人可以用详细的解释指向初学者的资源吗? 谢谢 源代码参考https://github.com/martin-gorner/tensorflow-mnist-tutorial/blob/master/mnist...