深度学习算法原理——Softmax Regression 一、Logistic回归简介 二、Softmax回归 2.1、Softmax回归简介 2.2、Softmax回归的代价函数 2.3、Softmax回归的求解 5、Softmax回归中的参数特点 5、Softmax与Logistic回归的关系 6、多分类算法和二分类算法的选择 有人会觉得对于一个多分类问题,可以使用多个二分类来完成,...
链接: Softmax回归6_1:Softmax 回归数据 Softmax Regression,之前学过二分类的算法(逻辑回归),预测一个二值目标,而 Softmax Regression 回归可以用来进行多分类。Feature: x\in {\mathbb{R}^D},Target: …
那么就能用训练出来的结果来识别手了,因此Logistic Regression是非常实用且强大的算法。 那么在实际问题中,有非常多问题须要分类的类别非常多(multi-class classification),比方数字识别,就有0~9 一共10个类,这个时候,我们须要对Logistic Regression进行扩展。这就是Softmax Regression。 因此也称为Multinomial Logistic Re...
Softmax Regression 1. softmax 回归 softmax 回归主要是解决分类问题,输出是离散值,区别于线性回归,输出单元从一个变成了多个。 注: 需要在notebook文件地址下打开jupyter notebook,如果在子文件夹 04 chapter-deep-learning-basics 下打开,则无法访问 notebook/img 中的图片 1.1 softmax回归模型 softmax回归将输...
[DeeplearningAI笔记]第二章3.8-3.9分类与softmax 3.8 Softmax regression Softmax回归.能让你在试图识别某一分类时作出预测,或者说是多种分类的一个,不只是识别两个分类. 以识别图片的例子而言,我们设总的类别数为C,则此例中设置C为4,最后一层设置神经元个数与C相等为4,计算值为在输入值为X的情况下四种...
本节开源代码:...>d2l-zh>pytorch>chapter_linear-networks>softmax-regression-concisesoftmax回归的简洁实现 在3.3节 中, 我们发现通过深度学习框架的高级API能够使实现线性回归变得更加容易。 同样,通过深度学习框架的高级API也能更方便地实现softmax回归模型。 本节如在 3.6节 中一样, 继续使用Fashion-MNIST数据...
The invention provides a deep-learning rolling bearing fault diagnosis method based on SDA (stacked denoising autoencoder) and Softmax regression. On the basis of analysis of rolling bearing faults and aiming at the problem of limitations on precision and robustness of current sorting algorithms, ...
刚学完吴恩达-<deep learning>-第一课第二周,自己总结一下其中比较重要的知识点,作为日常总结和学习记录: logistic回归和softmax回归放在一起总结一下,其实softmax就是logistic的推广,logistic一般用于二分类,而softmax是多分类。 逻辑回归Logistic Regression logistic回归要解决什么样的问题呢?假设有一训练样... ...
在deeplearning tutorial中,直接将LogisticRegression视为Softmax,而我们所认识的二类别的逻辑回归就是当n_out=2时的LogisticRegression,因此下面代码定义的LogisticRegression就是Softmax。 代码解读见注释: [python]view plaincopy #参数说明: #input,输入的一个batch,假设一个batch有n个样本(n_example),则input大小就...
deep learning model based on Softmax classifier in image classification are prospected from three aspects: Softmax regression classifiers, deep learning network model and high⁃dimensional data classification Key words: image classification; deep learning; Softmax regression; network model; classifier 0 ...