} template<typename T>voidsoftmax(consttypename::std::vector<T> &v, typename::std::vector<T> &s){doublesum=0.0; transform(v.begin(), v.end(), s.begin(), myfunction); sum=accumulate(s.begin(), s.end(), sum);for(
如果我的推导没错的话,那么激活函数的形式就应该是 1.67653251702 * x * sigmoid(x)。 jbmlres:在《Sigmoid-Weighted Linear Units for Neural Network Function Approximation in Reinforcement Learning》这篇论文中,所使用的激活函数难道不是类似的结构吗? inkognit:该激活函数和 Facebook 提出的门控线性单元(Gate...
Cost function \begin{split} J(\omega)&=-\frac{1}{n}\sum^n_{i=1}[y_i\ln h_\omega(x_i)+(1-y_i)\ln(1-h_\omega(x_i))]\\ &=\frac{1}{n}\text{ Cross-entropy Loss or Log Loss} \end{split} 其中y\in\left\{ 0, 1\right\} 两外还有一种常见的损失函数的形式:([2...
Softmax激活函数:Softmax函数通常用于多分类问题的输出层,它将一组原始分数转换为概率分布。对于二分类问题,Softmax函数会将两个输入值转换为两个概率值,这两个概率值的和为1。 二分类问题:在二分类问题中,目标是将数据分为两个类别。通常使用逻辑回归模型,并通过sigmoid激活函数来输出一个介于0和1之间的概率值,...
Mini-batch 当采用mini-batch时,cost function持续减小,但是cost function减小的并不完全平坦,因为每个batch可能带来不同的下降方向和大小。 当batch size 减小为1时,退化为SGD,此时将会丢失向量化处理的优势; 当batch size增大到m时,此时为batch gradient descent,此时每次循环将会需要很长时间。 ...《...
也就是说,是该元素的指数,与所有元素指数和的比值,映射成为(0,1)的值,即可以理解成概率。在最后选取输出结点的时候,我们就可以概率最大的结点,作为我们的预测目标。 二、softmax的应用 1、The softmax function is often used in the final layer of a neural network-based classifier. ...
计算cost function: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 def propagation(w, c, X, Y): ''' 前向传播 ''' m = X.shape[0] A = softmax(np.dot(X,w)) J = -1/m * np.sum(Y*np.log(A)) + 0.5*c*np.sum(w*w) dw = -1/m * np.dot(X.T, (Y-A)) + c*w...
这个结构其实不难,但是它里面训练的一些东西我还没有搞清楚,打算把昨天写的代码传上来,方便日后来看,发现了一个很有意思的库叫TF-slim打算哪天看看有没有好用的东西 from datetime import datetime import math import time import tensorflow as tf import numpy as np """ create a function to construct a ...
Softmax turns arbitrary real values into probabilities, which are often useful in Machine Learning. The math behind it is pretty simple: given some numbers, Raise e (the mathematical constant) to the power of each of those numbers. Sum up all the exponentials (powers of ee). This result ...
find_all elements in an array that match a condition? I've an array of hash entries, and want to filter based on a paramater passed into the function. If there are three values in the hash, A, B, and C, I want to do something similar to: find all where A......