FlashAttention V1/V2在LLM领域的应用已经非常广泛,相关的论文也反复读了几遍。FA1和FA2论文非常经典,都推荐读一下(不过FA2论文中公式错误不少)。 本文大约2.1w字,包括以下内容: 0x01 Standard Self-Attention 0x02 (Safe) Softmax: 3-pass 0x03 Online Softmax: 2-pass 0x04 FlashAttention V1 0x05 Flash...
使用SOFTMAX近似来减少神经网络推理时间.pdf,公开了使用SOFTMAX近似来减少神经网络推理时间。方法、系统和装置,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序,使用softmax近似减少神经网络推理时间。方法之一包括维护为可能神经网络输出词汇中每个输出指定相应softmax权重向量
1.一种对CUDA内核的Softmax函数进行分段处理的方法,包括: 通过采用GPU调度并行执行的32个线程的基本单元WRAP执行一行或两行的计算,从而 使得每个WRAP处理一行或两行元素,其中每行的Reduce操作需要做WRAP内的REDUCE操作, 由此通过WarpAllReduce来完成WRAP内各线程间的Global ...
softmax(x_i) = exp(x_i) / sum(exp(x_j)) 其中,x_i表示输入向量中的第i个元素,exp(x_i)表示x_i的指数,sum(exp(x_j))表示所有指数的和。 在Softmax分类器中,输入数据首先通过一个线性变换,将每个输入特征与相应的权重相乘并求和,再加上一个偏差项。这个线性变换将输入数据映射到一个向量空间中...
CSSoftmax一种基于余弦相似性的Softmax损失函数 01一、引言三、LiCoO2薄膜制备技术研究参考内容二、LiCoO2的改性研究四、结论目内容摘要标题:锂离子电池正极材料LiCoO2的改性及其薄膜制备研究 一、引言 一、引言随着便携式电子设备和电动汽车的广泛应用,对高性能锂离子电池的需求不断增加。正极材料是锂离子电池的关键组成...
在研究Softmax函数时,经常会遇到“最大熵”这一术语。实际上,最大熵的概念可以帮助我们更好地理解Sigmoid和Softmax函数之间的联系,揭示出它们底层机制的一致性。不仅如此,理解最大熵还有助于洞悉神经网络以及更广泛的机器学习领域的本质特征。因此,在接下来的部分里,我们将深入探讨究竟什么是Softmax函数,什么是最大...