模拟域实现Softmax激活函数的电路、神经网络处理装置、芯片及电子设备专利信息由爱企查专利频道提供,模拟域实现Softmax激活函数的电路、神经网络处理装置、芯片及电子设备说明:本发明公开模拟域实现Softmax激活函数的电路、神经网络处理装置、芯片及电子设备,涉及神经网
一种实现Softmax函数的设备 本发明提供了一种实现Softmax函数的设备,接口模块获取用于实现Softmax函数的多个输入数据;转换器模块对每个输入数据进行逻辑运算,得到每个输入数据对应的第一参数和第二参数并将其存储至存储模块;指数运算模块对存储模块中的第一参数和第二参数进行指数运... 赵云,曾勇刚,崔超,... 被引量...
根据第一方面,提供一种FPGA电路,用于实现softmax函数计算。所述FPGA电路包括:向量输入模块,配置用于接收第一数据向量,并且并行提供第一数据向量中的M个第一元素,M为大于1的自然数;查找表模块,配置用于查找与所述M个第一元素分别对应的M个第二数值;其中,M个第二数值各自分别是M个第一元素中的一个元素的指数函数值...
initial = tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1)returntf.Variable(initial)defbias_variable(shape): initial = tf.constant(0.1, shape=shape)returntf.Variable(initial)defconv2d(x, W):returntf.nn.conv2d(x, W, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME')defmax_pool_2x2(x):returntf.nn.max_...
from d2l import torch as d2l:将一些函数实现好之后存在 d2l 中 d2l.use_svg_display():使用 svg 来显示图片,清晰度会更高一些2、通过框架中的内置函数将Fashion-MNIST数据集下载并读取到内存中trans = transforms.ToTensor() mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST(root="../data",train=True,transf...
为了实现多分类问题,输出层应该使用__作为激活函数。A.step函数B.ReLU函数C.softmax函数D.sigmod函数
TF:TF下CNN实现mnist数据集预测 96%采用placeholder用法+2层C及其max_pool法+隐藏层dropout法+输出层softmax法+目标函数cross_entropy法+AdamOptimizer算法 目录 输出结果 代码设计 输出结果 后期更新…… 代码设计 importtensorflowastf ...
简介:TF之CNN:CNN实现mnist数据集预测 96%采用placeholder用法+2层C及其max_pool法+隐藏层dropout法+输出层softmax法+目标函数cross_entropy法+ 输出结果 后期更新 代码设计 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data ...
一种实现softmax函数计算的FPGA电路及方法。在实施例中,FPGA电路包括:向量输入模块,并行提供第一数据向量中的各元素,M为大于1的自然数;第一查找表模块,查找与所述M个元素分别对应的M个第二数值;M个第二数值各自分别是M个元素中的一个元素的指数函数值;求和模块,对所述M个第二数值求和,得到和值;第二查找表模块...