而在时间序列预测中,按照不同的惩罚目标选择或设计损失函数,也会影响模型最终的表现能力。欧几里得损失函数(Euclidean loss,亦即 MSE)是常用的损失函数,这里不再赘述。本文将另外介绍几种损失函数:DTW,Soft-DTW,DILATE。 二、DTW 本节主要参考 [1] DTW(Dynamic Time Warping,动态时间规整)是一种计算
第三部分介绍了Soft-DTW算法的原理。其核心是通过引入可微的代价函数，替代了DTW中的硬最小值运算，从而实现对时间序列预测模型的损失函数设计。Soft-DTW通过连续的soft-min操作，不仅保留了DTW在时间序列相似度计算上的优势，同时解决了非可微问题，为神经网络提供了一种优化损失函数。第四部分阐述了DILATE...