\hat{y}=soft-argmax(\pi)=\sum_i{\pi_{y_i}}y_i 即对模型输出的概率图进行Softmax后,逐像素乘上坐标[0 1 2 3 ... n],这样可以近似地获得跟Argmax近似的结果,且梯度可以回传,还使得输出特征图不再受到尺寸限制。在姿态估计领域,这就是DSNT和Integral Pose两篇文章的来源了。 对于DSNT的深度分析...
个人的实验发现,实现soft-argmax可以采用分组卷积,即输入是k个通道(k表示关键点个数),则分组为k,分组卷积指通道上不做卷积的聚合。 缺点:会增加训练所需时间,毕竟加了一层运算,如果输入热点图的尺寸较大如128,应该是会增加一点时间的。测试时间影响不大,因为没有soft-argmax也要用argmax,所以测试速度应该影响不...
此外,LIFT原文3.5节提到:softargmax作为非极大值抑制NMS的可微分版本。就是说可以利用softargmax来替代NMS。 Ref:
名称: 软极参函数,softargmax,注意经常被误称为softmax函数.实际上softmax应当对应logsumexp函数, 而softargmax才对应常见的求和后为1的那个 f(k)=eH(k)/(∑keH(k)) 目标: 示范softargmax的求导过程 备注: argmax勉强翻译为(极参函数),也就是找到取极值的参数的函数. softargmax求导一直没有看到比较好...
softargmax：可以看到，上式与softmax的期望只有⼀个差别，即给向量的每个元素乘以beta。>>>d = data*10 # beta=10 array([ 1. , 3. , 6. , 21. , 5.5])>>> np.sum(np.exp(d)/np.sum(np.exp(d)) *np.array([0,1,2,3,4]))2.9999998429934758 可见此时输出的坐标为...
最大值。softargmax的方法是找到坐标的期望值，即对arraysoftmax归一化以后得到概率值，然后和坐标相乘得到坐标的期望值，就是最大值的坐标。softargmax函数是一个非线性转换函数，通常用在网络输出的最后一层。
本发明公开了一种基于Softargmax回归器的双耳声源定位方法,属于声源定位技术领域.在子带内计算双耳声信号的互相关函数和耳间强度差,将不同子带的互相关函数和耳间强度差拼接成二维数据作为特征参数,对Softargmax回归器进行训练;测试过程中计算测试双耳声信号的互相关函数和耳间强度差作为二维特征参数,利用训练好的...
文章目录 一、最大最小值、均值、和二、softmax 和 argmax 一、最大最小值、均值、和 通过 tf.reduce_max, tf.reduce_min, tf.reduce_mean, tf.reduce_sum 可以求解张量在某个维度上的最大、最小、均值、和,也可以求全局最大、最小、均值、和信息。 考虑 shape 为[4,10]的张量,其中第一个维度代表...
而argmax 则是用来求一个向量中最大值的位置，还是那个[1，3，4，2]，经过argmax 后得到2。
而argmax 则是用来求一个向量中最大值的位置，还是那个[1，3，4，2]，经过argmax 后得到2。