Moreover, the margin parameter is often determined by experience and remains unchanged during the training process. To overcome the above limitations, we propose the soft margin triplet-center loss, which replaces the margin with the nonparametric soft margin. Furthermore, we combined the proposed ...
Large Margin Softmax (L-Softmax) L-Softmax 是最早在原始 Softmax Loss 中引入边距的方法之一。这里的 margin 与 Triplet Loss 函数中的 margin 有相似的概念,它会增加可分离性或类之间的距离,进而最小化相同类之间的距离。这种类内紧凑性和类间可分离性将显着提高各种视觉分类和验证任务的性能。 需要注意的...
近期,人脸识别研究领域的主要进展之一集中在了 Softmax Loss 的改进之上;在本文中,旷视研究院(上海)(MEGVII Research Shanghai)从两种主要的改进方式——做归一化以及增加类间 margin——展开梳理,介绍了近年来基于 Softmax 的 Loss 的研究进展。 目录目录 引言 Softmax简介 归一化(Normalization) Weight Normalization...
过去,针对class-level label,默认用softmax-CrossEntropy计算损失;针对pairswise-level label,默认用triplet loss计算损失。 现在,针对这两种情况,都可以用一种损失函数,即circle loss。实践表明,circle loss的效果比上面两者都秀。 circle loss API 变量说明 ...
人脸识别中Softmax-based Loss的演化史 旷视科技 近期,人脸识别研究领域的主要进展之一集中在了 Softmax Loss 的改进之上;在本文中,旷视研究院(上海)(MEGVII Research Shanghai)从两种主要的改进方式——做归一化以及增加类间 margin——展开梳理
人脸识别领域中,很多类似的 loss 被提出来,它们都是针对上述分类问题与排序问题的不等价性设计出来的,比如 a-softmax、am-softmax、aam-softmax等,它们都统称 margin softmax。而且,不仅有 margin softmax,还有 center loss,还有 triplet loss 的一些改进版本等等。
Large-Margin Softmax 论文:W. Liu, Y. Wen, Z. Yu, and M. Yang,「Large-Margin Softmax Loss for Convolutional Neural Networks,」in ICML, 2016. 最后分类层的每个神经元乘以权重的过程,可以分解为如下形式: 即神经元的权重向量的模和特征向量的模相乘,再乘以两个向量夹角的余弦值,这是简单的向量点积...
# 需要导入模块: from torch import nn [as 别名]# 或者: from torch.nn importSoftMarginLoss[as 别名]def__init__(self, margin : float =1.0, reduction : str = None):r"""Initialize TripletLoss Args: margin (float, optional): size of margin. Defaults to 1.0. ...
人脸识别领域中,很多类似的 loss 被提出来,它们都是针对上述分类问题与排序问题的不等价性设计出来的,比如 a-softmax、am-softmax、aam-softmax等,它们都统称 margin softmax。而且,不仅有 margin softmax,还有 center loss,还有 triplet loss 的一些改进版本等等。
近期,人脸识别研究领域的主要进展之一集中在了 Softmax Loss 的改进之上;在本文中,旷视研究院(上海)(MEGVII Research Shanghai)从两种主要的改进方式——做归一化以及增加类间 margin——展开梳理,介绍了近年来基于Softmax的Loss的研究进展。 目录 引言