dice soft loss公式 DiceSoftLoss公式是一种用于计算图像分割模型的损失函数。它是在DiceLoss基础上加入了软化的sigmoid函数,用于处理像素级别的分类问题。其公式如下所示: Dice Soft Loss = 1 - (2 * p * t + smooth) / (p + t + smooth) 其中p表示模型预测的概率,t表示真实标签的值,smooth是一个平滑...
|———head* |———Loss(BalancedLoss,测试的时候不会使用) |———Optimizer(SGD) |———Lr |——ExperimentOTB类 |———OTB类(继承Object) |——run函数 |——eport函数(结果) 代码流程 test.py: 首先看到trackerSiamFC类(test.py --Line15) crtl+左键点进去,进入到siamfc.py中 TrackerSiamFC类中...
def soft_dice_loss(y_true, y_pred, epsilon=1e-6):'''Soft dice loss calculation for arbitrary batch size, number of classes, and number of spatial dimensions.Assumes the `channels_last` format.# Argumentsy_true: b x X x Y( x Z...) x c One hot encoding of ground truthy_pred: ...
假如log loss中的f(xij)的表现形式是softmax概率的形式,那么交叉熵loss就是熟知的softmax with cross-entropy loss,简称softmax loss,所以说softmax loss只是交叉熵的一个特例。 softmax loss被广泛用于分类分割等任务,且发展出了很多的变种,有针对不平衡样本问题的weighted softmax loss, focal loss,针对蒸馏学习...
def soft_dice(net_output, gt, smooth=1., smooth_in_nom=1., square_nominator=False, square_denom=False): axes = tuple(range(2, len(net_output.size())) if square_nominator: intersect = sum_tensor(net_output * gt, axes, keepdim=False) else: intersect = sum_tensor((net_output * ...
soft-dice loss, useful in binary segmentation ''' def __init__(self, p=1, smooth=1): super(SoftDiceLossV2, self).__init__() self.p = p self.smooth = smooth def forward(self, logits, labels): ''' inputs: logits: tensor of shape (N, H, W, ...) label:...
使用Dice loss实现清晰的边界检测 CNN结构演变总结(一)经典模型 CNN结构演变总结(二)轻量化模型 CNN结构演变总结(三)设计原则 CNN可视化技术总结(一)--特征图可视化 CNN可视化技术总结(二)--卷积核可视化 CNN可视化技术总结(三)--类可视化 CNN可视化技术总结(四)--可视化工具与项目 计算机视觉中的数据增强方法总结...
__global__ void SoftDiceForward(const int nthreads, scalar_t *loss, const scalar_t *numer, const scalar_t *denor) { int tid = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x; int stride = gridDim.x * blockDim.x; for (int i{tid}; i < nthreads; i+=stride) { loss[i] = 1. - nu...
数据的长尾分布问题;2.高质量的实例分割...了dice loss和二值交叉熵损失。特别的,掩码损失函数的权重是根据面积比例(掩码的面积与框面积的比值)进行动态变化的。 3. 方法汇总 1. 表示学习阶段 EQL:Equalization ECCV 2020 大规模实例分割挑战赛(LVIS Challenge)冠军方案 得到物体包围框,即伪标签,对那些与训练...