SODA10M车辆行人检测数据集 数据集概述: -YOLO格式标注,直接适用于YOLO模型训练 -样本数量:训练集:5000,验证集:5000测试集 10000未标注 -目标类别:行人、骑自行车的人、汽车、卡车、有轨电车、三轮车 -'Pedestrian', 'Cyclist', 'Car', 'Truck', 'Tram', 'Tricycle' SODA10M车辆行人检测
SODA数据集是一个专为车辆和行人检测设计的大型数据集,适用于训练和评估深度学习目标检测模型,如YOLO系列。该数据集以YOLO格式标注,方便直接应用于YOLO模型训练。 数据集包含三大子集,目标类别涵盖行人、骑自行车的人、汽车、卡车、有轨电车和三轮车,全面覆盖城市交通环境中的多种移动目标。其目的在于提高模型在复杂场...
此外,从两个数据集的各类别实例面积分布和绝对尺寸分布(图3)也可以看到,SODA-D和SODA-A的实例均突出了“小”这一主要特点。尤其是当只关注Small面积类别时,SODA-D和SODA-A中实例的平均尺寸仅为20.31和14.75像素。 图3 SODA-D(a)和SODA-...
本文同时对比了现有经典自监督算法在单实例数据集 ImageNet 以及自动驾驶数据集 Waymo 和 SODA10M 上的表现，考虑的下游任务包括 SODA10M 的目标检测，BDD100K 以及 Cityscapes 上的语义分割任务。从表二中可以看出对于SODA10M 检测下游任务来说，MoCo 系列(MoCo-v1, MoCo-v2)以及基于像素和中间层特征的自监督方法(...
三、SODA数据集 SODA-D包含24704张高质量交通图像和9类277596个实例。对于SODA-A,其中收集了2510个高分辨率的航空图像,并在9个类中注释了800203个实例。 图8 左栏为SODA-D,右栏为SODA-A (1) SODA-D数据集的特点 该SODA-D数据集继承了MVD(Mapillary Vistas Dataset)最卓越的优点之一:在地点、天气、时期、拍...
SODA101M车辆行人检测数据集 在这里插入图片描述 数据集概述: -YOLO格式标注,直接适用于YOLO模型训练 -样本数量:训练集:5000,验证集:5000测试集 10000未标注 -目标类别:行人、骑自行车的人、汽车、卡车、有轨电车、三轮车 -'Pedestrian', 'Cyclist', 'Car', 'Truck', 'Tram', 'Tricycle' 在这里插入图片...
2020/11/18 04:24 SODA数据集,该数据集包含的变量:温度(temp)、盐度(salt)、密度(prho)、纬向海流速度(u)、 经向海流速度(v)、纬向海表风应力(taux) 等。 分享在线分析 soda3.12.2_5dy_ocean_reg_2017_12_19.nc 285.5 MB 该文件不支持预览或预览正在生成...
SODA海洋数据集包含的变量有温度、盐度、海 流速度、海表风应力、海洋上层0—500m热含量、 海洋上层0—125m热含量、海平面高度等。由于 同化观测数据以及变量之间动力关系的局限性,变 量被分为A、B、C三种类型:A型指的是可以由观测 数据直接获得的变量,比如上层海洋温度;B型指的 ...
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面向云计算的多源海洋数据集成与应用研究 星级: 3 页 SODA月平均海洋数据集简介 下载积分: 1500 内容提示: 维普资讯 http://www.cqvip.com 文档格式:PDF | 页数:2 | 浏览次数:96 | 上传日期:2014-04-20 15:50:02 | 文档星级: 维普资讯 http://www.cqvip.com 阅读...