Social-LSTM模型概述。一个场景中的每个轨迹都有一个独立的LSTM网络。然后,lstm通过社交池(s池)层相互连接。与传统的LSTM不同,这个池化层允许空间上接近的LSTM彼此共享信息。' hₓ'表示人' x '的LSTM隐藏状态。底部一行显示了场景中一个人的s池。在一定半径内的所有lstm的隐藏状态被集中在一起,用作下一个时...
一、关于social-lstm1.文中提到socialforce model指的是一种吸引力(attractive)和排斥力(repulsive)的行人运动模型2.如上图所示,为4个人分别构建一个lstm模型,然后在他们之间加入一个social池化层,这样搭建出来的网络就是social-lstm。 3.social池化层主要是用来共享隐藏状态hidden-states的。 二、实验 Social LSTM...
由于空气质量AQI指数受多个难以确定的和非线性的因子的影响,经常用到的回归预测方法效率和精度都比较低,基于长短期记忆单元(long short-term memory,LSTM)的递归神经网络模型却能有效利用时序数据中长距离依赖信息的能力,精准地预测空气质量AQI指数。首先,利用Ri386 3.3.3分析出空气中各种污染物质与...
Social-LSTM模型概述。一个场景中的每个轨迹都有一个独立的LSTM网络。然后,lstm通过社交池(s池)层相互连接。与传统的LSTM不同,这个池化层允许空间上接近的LSTM彼此共享信息。' hₓ'表示人' x '的LSTM隐藏状态。底部一行显示了场景中一个人的s池。在一定半径内的所有lstm的隐藏状态被集中在一起,用作下一个时...
本篇文章试图解释描述深度学习模型Social-LSTM的研究论文 Social LSTM是一种模型,它可以根据行人过去的轨迹数据预测他们未来的轨迹(我们可以为其他类型的物体定制轨迹)。 与其他最先进的轨迹预测模型相比,Social LSTM的性能对比。更多的细节在“结果”部分 大多数早期的模型都受到以下两个假设的限制。
本篇文章试图解释描述深度学习模型Social-LSTM的研究论文 Social LSTM是一种模型,它可以根据行人过去的轨迹数据预测他们未来的轨迹(我们可以为其他类型的物体定制轨迹)。 与其他最先进的轨迹预测模型相比,Social LSTM的性能对比。更多的细节在“结果”部分 大多数早期的模型都受到以下两个假设的限制。