其中，全球首个以足球比赛视频的全方位理解为目标的 SoccerNet-v2 足球视频理解竞赛中，百度研究院以绝对优势夺取了全部两项任务的冠军。百度拿下全部两项任务冠军 本届竞赛所使用的 SoccerNet-v2 数据集在足球理解领域规模最大，包括500场来自2014到2017年三个赛季的欧洲足球五大联赛和欧洲冠军联赛的视频，视频总时...
39.9 SoccerNet-v2: A Dataset and Benchmarks for Holistic Understanding of Broadcast Soccer Videos 2020 10 NetVLAD (Giancola et al.) 31.4 SoccerNet-v2: A Dataset and Benchmarks for Holistic Understanding of Broadcast Soccer Videos 2020
本届SoccerNet-v2竞赛下设了事件定位(action spotting)和回放溯源(replay grounding)两个任务。其中，事件定位(action spotting)是从足球比赛实况转播视频中找到一些关键事件并确定其发生的时刻。关键事件包括17个类别，涵盖进球、点球、任意球、红牌、黄牌、角球等重要事件，以及犯规、越位、射正、射偏等人类也难以立刻...
1 CALF (Cioppa et al.) 41.8 SoccerNet-v2: A Dataset and Benchmarks for Holistic Understanding of Broadcast Soccer Videos 2020 2 NetVLAD (Giancola et al.) 24.3 SoccerNet-v2: A Dataset and Benchmarks for Holistic Understanding of Broadcast Soccer Videos ...
本届竞赛所使用的 SoccerNet-v2数据集在足球理解领域规模最大,包括500场来自2014到2017年三个赛季的欧洲足球五大联赛和欧洲冠军联赛的视频,视频总时长达到764小时,人工标注达30万个,成为国际AI团队间衡量足球视频理解能力的重要标准。 双任务项目夺冠 大幅提升基线平均mAP ...
百度研究院获CVPR SoccerNet-v2 足球视频理解竞赛双料冠军 2021欧洲杯足球赛近日“姗姗来迟”,牵动了无数球迷的心。精彩的球赛视频背后,令人意想不到的是AI技术正在重塑体育视频产业的内容生产方式。 在近期举办的国际计算机视觉与模式识别顶会CVPR 2021上,视频理解领域最具影响力的International Challenge on Activity ...
SoccerNet-v2 is presented to the broader research community to help push computer vision closer to automatic solutions for more general video understanding and production purposes.doi:10.1109/CVPRW53098.2021.00508Adrien DeliègeAnthony CioppaSilvio Giancola...
本届竞赛所使用的 SoccerNet-v2数据集在足球理解领域规模最大,包括500场来自2014到2017年三个赛季的欧洲足球五大联赛和欧洲冠军联赛的视频,视频总时长达到764小时,人工标注达30万个,成为国际AI团队间衡量足球视频理解能力的重要标准。 双任务项目夺冠 大幅提升基线平均mAP ...
其中,全球首个以足球比赛视频的全方位理解为目标的SoccerNet-v2足球视频理解竞赛中,百度研究院以绝对优势夺取了全部两项任务的冠军。 百度拿下全部两项任务冠军 本届竞赛所使用的 SoccerNet-v2数据集在足球理解领域规模最大,包括500场来自2014到2017年三个赛季的欧洲足球五大联赛和欧洲冠军联赛的视频,视频总时长达到7...