基于实际工况的锂离子电池SOC和RUL联合估计.pdf 87页内容提供方:136****6583 大小:6.55 MB 字数:约10.51万字 发布时间:2024-10-30发布于江苏 浏览人气:23 下载次数:仅上传者可见 收藏次数:0 需要金币:*** 金币 (10金币=人民币1元)基于实际工况的锂离子电池SOC和RUL联合估计.pdf 关闭预览
基于温度补偿模型的动力电池SOC-SOH联合估计与RUL预测一、引言随着电动汽车的快速发展,动力电池的性能和寿命预测成为了研究的热点。动力电池的状态估计和剩余使用寿命(RUL)预测是电池管理系统(BMS)的核心任务。其中,SOC(荷电状态)和SOH(健康状态)的准确估计对于电池的优化使用和延长寿命至关重要。本文提出了一种基于...
SOC和RUL的联合估计方法(57)摘要本发明涉及一种锂离子电池SOH、SOC和RUL的联合估计方法,提取健康特征HF,将循环的HF序列和SOH衰减序列分别作为输入和输出,建立最小二乘支持向量机LSSVM电池衰减模型估计SOH;用等效电路模型拟合该充电电压段,识别阻容参数,形成状态方程和观测方程,估计该循环放电阶段的SOC,在第n个循环的...
实验结果表明，所提方法能够联合实现SOC、SOH和RUL的长期稳定估计。关键词：荷电状态；健康状态；剩余使用寿命；等效电路模 型；数据驱动方法 DOI：10.13335/j.l000-3673.pst2021.0888 0引言 锂离子电池在全球能源和环境危机不断加剧 的背景下，正逐渐成为电动汽车、直流变电站和光 伏电网的重要储能装置⑴。对锂...
本发明涉及一种锂离子电池SOH,SOC和RUL的联合估计方法,提取健康特征HF,将循环的HF序列和SOH衰减序列分别作为输入和输出,建立最小二乘支持向量机LSSVM电池衰减模型估计SOH;用等效电路模型拟合该充电电压段,识别阻容参数,形成状态方程和观测方程,估计该循环放电阶段的SOC,在第n个循环的放电阶段进行SOC估算;利用高斯过程...
1.一种储能设备的SOC、SOH及RUL联合估计方法, 其特征在于, 所述方法至少包括以下步骤:获取储能设备的所有历史数据;基于所述历史数据获取所述储能设备的运行记录;设定所述储能设备的充放电周期, 并根据所述储能设备的运行记录确定充放电周期;计算每个所述充放电周期内的所述储能设备的充放电效率;利用每个所述充放电周...
32.本发明所述的统一的锂离子电池soc、soh和rul的联合估计方法及系统在具体操作时,将电池充放电期间电压、电流及温度信息和电池的瞬时电压、电流及温度信息输入至训练后的锂离子电池soc、soh和rul的预测模型中,得锂离子电池的soc、soh和rul,从而实现利用统一的数据驱动模型预测电池的soc、soh及rul的目的,操作简单、方...
5.一种锂离子电池soh、soc和rul的联合估计方法,包括如下步骤: 6.步骤s1,提取健康特征hf,将与电池劣化相关性最大的充电电压段的上升时间提取为hf,将循环的hf序列和soh衰减序列分别作为输入和输出,建立最小二乘支持向量机lssvm电池衰减模型,从起始点sp后的新周期充电电压段中提取hf,建立lssvm估计soh; ...
(data driven method,DDM)融合方法的锂离子电池SOC-SOH-RUL联合估计框架,实现对电池全生命周期的SOC,SOH和RUL的联合估计.首先提取与电池当前容量关联度最高的恒流充电电压曲线片段的上升时间作为健康特征(health factor,HF),利用外部训练集电池的老化数据,离线建立电池老化的最小二乘支持向量机(least squares support ...
本发明公开了一种统一的锂离子电池SOC,SOH和RUL的联合估计方法及系统,包括:获取电池充放电期间电压,电流及温度信息;获取电池的瞬时电压,电流及温度信息;将电池充放电期间电压,电流及温度信息和电池的瞬时电压,电流及温度信息输入至训练后的锂离子电池SOC,SOH和RUL的预测模型中,得锂离子电池的SOC,SOH和RUL,该方法及...