一、Sobel边缘检测滤波(Sobel Edge Detection) 1、核心原理 Sobel滤波器是基于梯度计算的边缘检测方法,通过对图像进行空间域的卷积来突出图像中的边缘。Sobel滤波器通过分别计算图像在X和Y方向的梯度来检测图像的边缘。 2、功能详解 用于边缘检测,突出图像中的边缘。 计算图像的梯度幅值,结果用于进一步的图像分析,如轮廓...
g++ -o sobel_edge_detection sobel_edge_detection.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv4` ./sobel_edge_detection path/to/your/image.jpg 5. 分析并展示Sobel边缘检测的结果 程序运行后,将显示原始图像和经过Sobel边缘检测处理后的图像。你可以观察到边缘检测算法如何突出图像中的边缘特征。 以上就是关于...
Sobel( srcGray, edgeYMat, CV_16S, 0, 1, 3, 1, 0, BORDER_DEFAULT ); // 线性变换转换输入数组元素成8位无符号整型 convertScaleAbs(edgeXMat, edgeXMat); convertScaleAbs(edgeYMat, edgeYMat); // x与y方向的运算结果叠加 addWeighted(edgeXMat, 0.5, edgeYMat, 0.5, 0, edgeMat); //结果...
edge,Size(3,3));4243//(4)运行Canny算子44Canny(edge,edge,3,9,3);4546//(5)将g_dstImage内的所有元素设置为047dst = Scalar::all(0);4849//(6)使用Canny算子输出的
Canny 边缘检测是一种使用多级边缘检测算法检测边缘的方法。1986 年,John F. Canny 发表了著名的论文A Computational Approach to Edge Detection,在该论文中详述了如何进行边缘检测。OpenCV提供了函数cv2.Canny()实现Canny边缘检测。 一. 图像梯度 1.1 Sobel理论基础 ...
cout << "The sample uses Sobel or Scharr OpenCV functions for edge detection\n\n"; parser.printMessage(); cout << "\nPress 'ESC' to exit program.\nPress 'R' to reset values ( ksize will be -1 equal to Scharr function )"; ...
<opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace cv; using namespace std; /*对数图像增强算法*/ //对数图像增强是图像增强的一种常见方法,其公式为: S = c log(r + 1), //其中c是常数(以下算法c = 255 / (log(256)...
Scharr算子又称为Scharr滤波器,也是计算x或y方向上的图像差分,在OpenCV中主要配合Sobel算子的运算而存在的,下面对比一下Sobel算子和scharr算子的核函数对比:1.5.2 Scharr算子Python实现Scharr算子和Sobel算子类似,这里简单说一下其函数用法。在OpenCV-Python中,使用Scharrl的算子的函数原型如下:...
其中,SUSAN算子opencv并没有提供可直接使用的函数,所以我们这里用一个近似为圆形的核来去自定义了SUSAN算子,检测结果如下: 可以看到,每种边缘检测算法都有其优点和缺点,适用于不同的应用场景。Sobel算法简单高效,但对噪声敏感;Canny算法检测精度高,但计算复杂度较高;SUSAN算法对噪声不敏感,但计算较慢;Harris算法适合...
<opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace cv; using namespace std; /*对数图像增强算法*/ //对数图像增强是图像增强的一种常见方法,其公式为: S = c log(r + 1), //其中c是常数(以下算法c = 255 / (log(256)...