在边沿检测中,常用的一种模板是Sobel 算子。Sobel 算子有两个,一个是检测水平边沿的;另一个是检测垂直平边沿的 。 由于Sobel算子是滤波算子的形式,用于提取边缘,可以利用快速卷积函数,简单有效,因此应用广泛。美中不足的是,Sobel算子并没有将图像的主体与背景严格地区分开来,换言之就是Sobel算子没有基于图像灰度进...
最后代码如下: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("./image.jpg", 0) x = cv2.Sobel(img,cv2.CV_16S,1,0) y = cv2.Sobel(img,cv2.CV_16S,0,1) absX = cv2.convertScaleAbs(x) absY = cv2.convertScaleAbs(y) dst = cv2.addWeighted(absX,0.5,absY,0.5,0) cv2.imshow("...
% Sobel边缘检测算法MATLAB代码 %代码版权归作者所有,仅供学习使用,不得用于商业用途 %设置参数 n = 3; %边缘检测次数 m = 5; %图像大小 d = 1; % Sobel算子步长 sigma = 2; %平滑处理参数 threshold = 20; %阈值 %读入图像 img = imread("test.png"); %设置边缘方向 dir1 = [-1 -1]; dir2...
Sobel算法是一种简单而有效的边缘检测算法,可以在Python中快速实现。 Sobel算法的本质可以视为一种滤波器。它使用一组水平和垂直的像素值累加器,将卷积运算应用于图像中的像素。该算法对像素值的变化率进行计算,就可以检测出物体的边缘。通常,Sobel算法用于物体边缘和轮廓的识别,通过滤波器之后,灰度值大的像素就会变得...
基于拉普拉斯算子、sobel算子的边缘检测,同时包含伽马变换、均值滤波、图片相乘,用MFC写的界面,有注释,适合初学者。 (0)踩踩(0) 所需:3积分 稀疏矩阵三元组表的矩阵运算与Python实现 2024-12-16 23:48:18 积分:1 稀疏矩阵运算:三元组表矩阵的加法、乘法和转置 ...
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继续优化技术的探索,今天以一个 3 × 3 3\times 3 3×3的Sobel算子进行边缘检测的算法为例来看看如何使用SSE指令集对其进行优化。 2. 原理介绍 众所周知,在传统的图像边缘检测算法中,最常用的一种算法是利用Sobel算子完成的。Sobel算子一共有 2 2 2个,一个是检测水平边缘的算子,另一个是检测垂直边缘的算子...
#sobel边缘检测源代码 import cv2 import numpy as np import math img = cv2.imread('ruonan.jpg',1) Info = img.shape height = Info[0] width = Info[1] # 算子模板 图像卷积 梯度 阈值 #竖直方向[1 2 1 水平方向[1 0 -1 # 0 0 0 2 0 -2 ...