Sobel算子有两个卷积计算核,如图2-9所示。图像中的每个点都用这两个核作卷积,第一个核通常对垂直边缘相应最大,第二个核对水平边缘相应最大。两个卷积的最大值作为该点输出值,运算结果是一幅边缘幅度图像。 Sobel算子定义为:(3) Prewitt算子 Prewitt算子有两个卷积计算核,如下图2-10所示作卷积的方法和Sobel算...
cv::Sobel ( InputArray Src // 输入图像 OutputArray dst// 输出图像,大小与输入图像一致 int depth // 输出图像深度. Int dx. // X方向,几阶导数 int dy // Y方向,几阶导数. int ksize, SOBEL算子kernel大小,必须是1、3、5、7、 double scale = 1 double delta = 0 int borderType = BORDER_DE...
opencv使用sobel算子提取图像的边缘信息 pythonopencv importcv2 importnumpyasnp img=cv2.imread('../data/ren.png',0) sobelx=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0)# 获取水平方向边缘梯度,第二个参数表示获取所有边缘信息不要遗漏 sobely=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,0,1)# 获取垂直方向边缘梯度,第二个参数...
1. python自编程序实现——robert算子、sobel算子、Laplace算子进行图像边缘提取(13795) 2. python图像处理(3)图像的通道、变换和剪切(8360) 3. Attention is all you need-详解Transformer(6866) 4. python图像处理(1)图像的打开与保存(6129) 5. 人脸识别-关于face_recognition库的安装(6116) 推荐...
Sobel算子在图像边缘提取中如何工作? 除Sobel算子外,还有哪四种图像边缘提取方法? Sobel算子提取图像边缘的效果怎样优化? 1、点击[命令行窗口] 2、按<Enter>键 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。 原始发表:2020-03-06,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除 命令行 ...
1、均值、高斯滤波和Sobel算子边缘提取的核心,创建卷积核并确定各个点上的权重,然后将边缘灰度级归零(是否边缘归零按业务需求决定),提取非边缘像素点的3x3区域的像素级,最后计算卷积结果再输出。 2、中值滤波核心也可看为是卷积核,但是并不是在卷积核上计算权重,而是进行排序(升降均可)后直接取中间值来确定当前这一...
本申请公开了一种基于Laplacian算子的图像边缘提取的方法与系统,该方法包括:步骤1,读取原始图像A,获得图像的最大行数m及最大列数n;步骤2,对图像中间像素逐行逐列则进行3x3邻域Laplacian算子模板操作,得到初步输出;步骤3对初始输出进行二值化处理,绝对值高于事先给定的参数a的赋值1,低于a的赋值0,得到二值化的初始...
Sobel算子可以提取图像中的边缘A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
硬件实现基于SOBEL算子的图像边缘提取 维普资讯 http://www.cqvip.com
不要管阈值的设置有没有道理. 要保证这一类图有同样的照明和焦距.否则边界强度 会不同就讨厌了. 分析总结。 我做的c程序是sobel算子实现数字图像的边缘提取结果都实现了但是里面sobel的阈值还是自己设定的没有一点依据完全凭感觉希望高手教我一下这个阈值到底是怎么设定反馈...