python .\webUI.py Running on local URL: http://127.0.0.1:7860 在浏览器中输入127.0.0.1:7860,可以打开WebUI: (1)加载模型 首先导入模型文件,模型文件所在位置:.\so-vits-svc\logs\44k\G_xxxx.pth 然后导入配置文件,配置文件所在位置:.\so-vits-svc\configs\config.json 导入这两个文件后,加载模型,如...
python3preprocess.py--data_dirdataset_raw--output_dirdataset 第六步:生成Hubert和F0 执行以下命令生成Hubert和F0文件: python3extract_f0.py --config_path configs/config.json --audio_dir datasetpython3extract_hubert.py --config_path configs/...
cd /root/autodl-tmp/workdir/so-vits-svcpython train.py -c configs/config.json -m 44k 开始训练,查看epoch,step,lrEpoch是轮数,1.5w-3w步差不多就可以用了,等待损失率平滑就可以了训练过多会过拟合,通过耳朵听辨别最好的模型哈 说明:最终训练时间大概3-10小时,我大概1小时的干声数据,step训练2.5w,RTX...
--创建并进入Conda虚拟环境 在开始菜单或在配置好的终端里打开Anaconda Powershell,输入conda create -n so_vits_env python=3.11创建一个具有Python 3.11解释器的虚拟环境,其中so_vits_env是虚拟环境的名称,可以自行指定。按下回车执行命令,anaconda会列出需要安装的包的列表,并询问是否继续,输入y按回车确认。 创建完...
gitclone https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc.gitcdso-vits-svcaptinstallpython3-venv#该条命令要在root用户下安装python3-mvenv myenvsourcemyenv/bin/activate pip uninstall-ytorchdata torchtext pipinstall--upgradepip setuptools numpy numba pipinstallpyworld praat-parselmouth fairseq tensorbo...
A: 聚类模型训练吃的是你的CPU,看一下python进程在占用CPU就是在训练,等就行了。 Q: 我实在是太懒了,只想让AI帮我读稿子,不想自己录原声再推理,有啥办法吗? A: 出门右转隔壁 VITS 项目,最近有个 VITS fast fine-tuning 的方法(BV1Jg4y1E7df),几分钟的素材就能练出比较相似的声音,虽然效果没那么好但...
1.3 Python前往Python 官网 下载Python3.8.9 安装,若python环境还需要应用于其他项目,则进入SVC目录,创建python3.8.9的虚拟环境,后续每次使用时首先激活该虚拟环境再行其他操作# 进入SVC目录 cd D:/so-vits-svc/ # python虚拟环境创建 xxxx/python-3.8.9/python.exe -m venv 虚拟环境名 # 此后每次使用前,先...
python preprocess_hubert_f0.py --f0_predictor dio f0_predictor has four options crepe dio pm harvest If the training set is too noisy, use crepe to handle f0 If the f0_predictor parameter is omitted, the default value is dio If you want shallow diffusion (optional), you need to add th...
💬 关于 Python 版本问题 在进行测试后,我们认为Python 3.8.9能够稳定地运行该项目 📥 预先下载的模型文件 必须项 以下编码器需要选择一个使用 1. 若使用 contentvec 作为声音编码器(推荐) vec768l12与vec256l9需要该编码器 contentvec :checkpoint_best_legacy_500.pt ...
python preprocess_hubert_f0.py --f0_predictor dio --num_processes 8All the worker will be assigned to different GPU if you have more than one GPUs.After completing the above steps, the dataset directory will contain the preprocessed data, and the dataset_raw folder can be deleted....