一、下载so-vits-svc 1. 创建新的conda环境 2. Git clone项目 3. 安装所需的Python环境 4. 下载预训练模型文件 二、准备训练集 1. 歌曲下载 2. 提取人声 3. 音频切片 三、模型训练 1. 导入训练集 2. 开始训练 四、音色替换 1. 准备干净的人声以及伴奏 2. 打开WebUI 五、人声伴奏混合 So-vits-svc...
so-vits-svc 是一个开源的声音克隆和翻唱项目,它结合了 VITS模型和声音克隆技术,允许用户克隆自己的声音,并将其他音频转换为自己的克隆声音。这个项目专注于歌唱语音转换(SVC)而不是文本到语音(TTS),因其在声音转换方面的高质量表现而受到关注,并且曾经用于制作了网络上流行的 「AI孙燕姿」 等作品。 今天我也安装...
1.1 so-vits-svc4.1 源码使用git 拉取源码。通过以下命令:git clone https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc.git1.2 Cuda更新Nvidia显卡驱动至最新 在cmd 控制台里输入 nvidia-smi.exe 以查看显卡驱动版本和对应的 cuda 版本 前往NVIDIA-CUDA 官网下载与系统对应的Cuda 版本 以Cuda-11.7 版本为例,...
第一步:安装依赖 打开Colab,新建一个笔记本,输入以下命令安装so-vits-svc: !git clone https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc -b 4.1-Stable%cdso-vits-svc%pip install --upgrade pip setuptools%pip install -r requirements.txt --...
so-vits-svc是一个声音克隆与音频转换的开源项目,可以完美克隆自己的声音,并将其他音频转为自己的克隆声音。去年火遍全网的"AI孙燕姿"就是用这个项目做的。学会之后,五音不全也可以成为歌神。 so-vits-svc项目地址:https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc?tab=readme-ov-file ...
pip install -U so-vits-svc-fork 也可以到release页面下载whl pip install -r whlname.whl 有一个问题是自带的华为云镜像比较旧很多包没有,这一步我也折腾了挺久 我建议pip和conda换成清华的镜像 我后来才发现autodl有换镜像的操作,在autopanel上就能换,比较方便。
1.从https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc 下载你想要的版本(本文以4.0V1为例) 2.把下载好的代码解压后直接拖进PyCharm,并打开目录中的requirements.txt,可以看到PyCharm正在检查包版本,若是包没有安装或者版本不对,会自动标黄提醒我们 ...
So-VITS-SVC:SoftVC VITS Singing Voice Conversion SoftVC,编码技术,用soft聚类来消除说话人的音色特征 VITS,核心技术 Singing Voice Conversion,使用场景 整体架构 和VITS的差别是, VITS是从文本到声音,文本的编码长度和声音的不一样的,所以需要时长预测,强制匹配复制 ...
与DiffSVC 相比,在训练数据质量非常高时diffsvc有着更好的表现,对于质量差一些的数据集,本仓库可能会有更好的表现,此外,本仓库推理速度上比diffsvc快很多 模型简介 歌声音色转换模型,通过SoftVC内容编码器提取源音频语音特征,与F0同时输入VITS替换原本的文本输入达到歌声转换的效果。同时,更换声码器为 NSF HiFiGAN ...
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