VITS-16-数据准备+训练自己的模型 45:44 VITS-17-快速微调(fast finetuning) - 30:50 VITS-18-声音转换(voice conversion) - 18:38 So-VITS-SVC-1-整体框架 34:52 so-VITS-SVC-2-数据准备和预处理 23:30 So-Vits-SVC-3-先验后验编码器 20:16 So-Vits-SVC-4-decoder部分 47:05 So-...
一、下载so-vits-svc 1. 创建新的conda环境 2. Git clone项目 3. 安装所需的Python环境 4. 下载预训练模型文件 二、准备训练集 1. 歌曲下载 2. 提取人声 3. 音频切片 三、模型训练 1. 导入训练集 2. 开始训练 四、音色替换 1. 准备干净的人声以及伴奏 2. 打开WebUI 五、人声伴奏混合 So-vits-svc...
so-vits-svc是基于VITS的开源项目,VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)是一种结合变分推理(variational inference)、标准化流(normalizing flows)和对抗训练的高表现力语音合成模型 不过千万别被chatgpt骗了,生生把一个语言模型说成图像分类模型(version:3.5) gpt版本...
VITS: 最早出现的基于GAN的网络模型,用于文字转语音,但是想要提升合成质量需要手动对数据集进行标注,并且很难跨语种,如使用日语训练集进行训练的模型,无法使用中文输入进行推理 So-vits-svc:据说是国人根据的VITS和soft-vc创建的开源模型,版本迭代到了4.0,其用于“AI换声”,可理解为柯南的蝴蝶结变声器,由于其仅学习...
wav_filename: 待转换的歌曲model_filename: 模型文件名(如G_0.pth)speaker: 原始数据集的文件夹名config_filename: 配置文件名(如config.json) 执行推理后,生成的歌曲文件会在result目录下。 使用体验 山楂在Colab上运行so-vits-svc时,进行了大约800...
这样就可以套用简化的VITS模型 所以SO-VITS的核心就是如何消除音频中的说话人音色特征,形成类似文本特征编码 这就是红框中的部分 这里首先需要将音频提取4种特征,这里要用到pretrain的模型来提取 这里的spk classerifier,用于check生成的embedding已经不包含说话人特征,会根据输入的embedding预测一个spk,如果预测的和真实...
so-vits-svc人声丹炼制。训练一个能模仿你声音的模型,可以文字转口播,可以配歌#模型服务商 - 貘小北于20231127发布在抖音,已经收获了140个喜欢,来抖音,记录美好生活!
so-vits-svc是在Transformer模型的基础上进行了改进,使用了一种称为"ViT"(Vision Transformer)的变体,该变体使用自注意力机制对图像进行编码。此外,模型还包括一个在图像和文本之间进行互动的模块,以提高模型的性能。 so-vits-svc模型是一种强大的NLP模型,已被用于许多任务,例如生成式对话、文本生成、命名实体识别和...
so-vits-svc正是这样一种深度学习模型,它通过分析声音样本,提取关键特征,并据此生成与原始声音高度相似的新声音。 so-vits-svc的应用场景 so-vits-svc声音克隆技术在多个领域具有广泛的应用前景。在教育领域,通过克隆特定教师或朗读者的声音,可以为学生提供更加亲切和个性化的有声教材。在游戏娱乐领域,个性化的声音是...
前言 最近在做AI变声和AI翻唱相关调研,主要还是考察了SVC和RVC两款AI模型。本篇文章主要是SVC的部署、训练、推理说明文档。原文来自于so-vits-svc-Deployment-Documents/README_zh_CN.md at 4.1 · SUC-DriverOld/so