(1)加载模型 首先导入模型文件,模型文件所在位置:.\so-vits-svc\logs\44k\G_xxxx.pth 然后导入配置文件,配置文件所在位置:.\so-vits-svc\configs\config.json 导入这两个文件后,加载模型,如果成功加载,可以得到音色名称: (2)导入歌曲并替换音色 将刚才准备的干净人声导入,点击音频转换即可得到转换后的音频: 五...
双击so-vits-svc文件夹里的启动webui.bat,会弹出一个网页。 选择模型文件。 需要选择主模型、主模型配置文件、扩散模型和扩散模型配置文件。 模型文件有的放了步数不同的两个,效果可能略微不同,请多多尝试。 点击加载模型文件夹复制位置正确的话So-vits 说话人位置会出现歌手名。 把准备好的干音拖进框框。 选择...
【AI天童爱丽丝】爱丽丝唱韩语小甜歌Cupid 此项目采用so-vits-svc完成; 感谢 羽毛布団 大佬提供的教学视频以及整合包下载; 模型参考: 此模型共27500步,扩散模型16000步,无聚类模型; Cover/原唱: Cupid-FIFTY FIFTY 音声来源:蔚蓝档案 天童爱丽丝(CV:田中美海) 免责声明:本作品仅作为娱乐目的发布,可能造成的...
普通模型:so-vits-svc/logs/44k/G_xxx.pth 扩散模型:so-vits-svc/logs/44k/diffusion/model_xxx.th 导入配置文件: 普通模型训练配置:so-vits-svc/configs/config.json 扩散模型训练配置:so-vits-svc/logs/44k/diffusion/config.yml 点击右侧的加载模型,如果成功加载,可以得到音色名称 6.4、导入声音并替换 将刚...
AI音乐 (4/4) 自动连播 4481播放 简介 订阅合集 如何使用RVC变声器 AI变声 男声变女声 08:22 变声模型训练 实时变声器 06:54 SUNO AI音乐 实现企业歌曲 游戏OST 动漫主题曲 无版权歌曲 史诗级歌曲创作 11:26 AI音乐 人声克隆 模型训练 So-VITS-SVC 4.1完全指南 16:54 ...
so-vits-svc4.0是一个功能强大的语音克隆项目,它基于先进的深度学习技术,实现了声音的高保真转换和克隆。本文将从环境搭建、依赖安装、数据预处理、模型训练与推理等方面,为用户提供一份详尽的使用教程。 一、项目环境搭建 创建Anaconda环境: 打开Anaconda Prompt,新建一个名为so-vits-svc的环境,并指定Python版本为3.8...
模型简介 PaddlePaddle SoftVC VITS Singing Voice Conversion 歌声音色转换模型,通过SoftVC内容编码器提取源音频语音特征,与F0同时输入VITS替换原本的文本输入达到歌声转换的效果。同时,更换声码器为 NSF HiFiGAN解决断音问题,为了能使用AI Studio将深度学习框架迁移至飞桨。 SVC是VC的子任务,因此我们先从VC开始介绍。
SO-VITs是从声音到声音,其实更加简单了,声音的时长是相同的,直接就可以match 但是为了使用VITS,将输入的音频要转换成类似文本的特征,即消除说话人的音色特征 这样就可以套用简化的VITS模型 所以SO-VITS的核心就是如何消除音频中的说话人音色特征,形成类似文本特征编码 ...
wav_filename: 待转换的歌曲model_filename: 模型文件名(如G_0.pth)speaker: 原始数据集的文件夹名config_filename: 配置文件名(如config.json) 执行推理后,生成的歌曲文件会在result目录下。 使用体验 山楂在Colab上运行so-vits-svc时,进行了大约800...
与DiffSVC 相比,在训练数据质量非常高时diffsvc有着更好的表现,对于质量差一些的数据集,本仓库可能会有更好的表现,此外,本仓库推理速度上比diffsvc快很多 模型简介 歌声音色转换模型,通过SoftVC内容编码器提取源音频语音特征,与F0同时输入VITS替换原本的文本输入达到歌声转换的效果。同时,更换声码器为 NSF HiFiGAN ...