sns.violinplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips, split=True, inner="stick", palette="Set3"); 将swarmplot()或者swarmplot()与violinplot()或boxplot()结合使用可以显示每个观察结果以及分布的摘要: 未禾备注:说实话,并不推荐这么做,过多的信息
sns.set_theme 函数允许你设置多个参数,包括 style(样式)、palette(调色板)、context(上下文)等。 python import seaborn as sns # 修改默认颜色主题 sns.set_theme(style="whitegrid", palette="colorblind", context="notebook") # 绘制示例图形(这里以箱线图为例) tips = sns.load_dataset("tips") sns....
sns.set(style="whitegrid", palette="pastel") # 使用 Seaborn 绘制带样式的散点图 sns.scatterplot(x=x, y=y, reg=True) plt.title('Custom Styled Seaborn Scatter Plot') plt.show() 11. 小结 本文介绍了如何使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化。从基本的线图和散点图到更高级的箱线图和热...
每对方法中的第一个方法(axes_style(), plotting_context())会返回一组字典参数,而第二个方法(set_style(), set_context())会设置matplotlib的默认参数。 Seaborn的五种绘图风格 有五种seaborn的风格,它们分别是:darkgrid, whitegrid, dark, white, ticks。它们各自适合不同的应用和个人喜好。默认的主题是dark...
sns.set(style="whitegrid", color_codes=True) np.random.seed(sum(map(ord, "categorical"))) titanic = sns.load_dataset("titanic") tips = sns.load_dataset("tips") iris = sns.load_dataset("iris") 分类散点图 显示分类变量级别中某些定量变量的值的一种简单方法使用 stripplot(),它会将分散图...