import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 创建自定义调色板 custom_palette = sns.color_palette(['red', 'blue', 'green']) # 绘制热力图并指定调色板 sns.heatmap(data, cmap=custom_palette) # 显示图形 plt.show() 使用颜色映射函数:可以使用Seaborn库中的colormap函数创建颜色映射函数...
# 载入数据 flights = sns.load_dataset("flights") # 绘制热图 ax = sns.heatmap(flights.pivot("month", "year", "passengers")) # 调整颜色条大小 cbar = ax.collections[0].colorbar cbar.ax.tick_params(labelsize=16) plt.show()
在seaborn中，可以使用heatmap函数绘制热力图，并使用cmap参数设置颜色映射。要根据数值条件填充指定颜色，...
seaborn.heatmap(data, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None, robust=False, annot=None, fmt='.2g', annotkws=None, linewidths=0, linecolor='white', cbar=True, cbarkws=None, cbar_ax=None, square=False, ax=None, xticklabels=True, yticklabels=True, mask=None, **kwargs) d...
创建数据 data = [[1, 2], [3, 4]] # 绘制热力图 ax = sns.heatmap(data, annot=True) # 设置X轴和Y轴字体大小为12 plt.xticks(fontsize=12) plt.yticks(fontsize=12) # 获取颜色条对象并设置字体大小为12 cbar = ax.collections[0].colorbar cbar.ax.tick_params(labelsize=12) plt.show...
作为C++库wxWidgets的包装器，wxPython允许Python开发人员利用这个成熟且经过实战测试的框架的强大功能。它...
heatmap = sns.heatmap(data, cmap=cmap)这里我们定义了一个包含三种颜色的列表，然后使用 ListedColor...
like(data)mask[data>0.5]=1# 绘制热力图sns.heatmap(data,cmap='coolwarm',mask=mask,cbar_kws...
bold') plt.yticks(size=18,fontproperties='Times New Roman',weight='bold') fig = sns.heatmap...