用despine()进行边框控制 white和ticks参数的样式,都可以删除上方和右方坐标轴上不需要的边框,这在matplotlib中是无法通过参数实现的,却可以在seaborn中通过despine()函数轻松移除他们。 sns.set_style("white") sinplot() # 默认无参数状态,就是删除上方和右方的边框 sns.despine() 一些图的边框可以通过数据移位...
目录1.sns.set()函数2. 参数 style 指定的5种默认风格1)sns.set(style='white')2)sns.set(style='whitegrid')3)sns.set(style='darkgrid')4)sns.set(style='dark')5)sns.set(style='ticks')3.sns.despine()函数,移除图像的上部和右侧
函数原型 sns.PairGrid(data,hue=None,hue_order=None,palette=None,hue_kws=None, vars=None,x_vars=None,y_vars=None,diag_sharey=True,height=2.5, aspect=1,despine=True,dropna=True,size=None,)参数详解 dat…
使用matplotlib是无法实现这一需求的,但是使用seaborn的despine()方法可以实现 sinplot() sns.despine() 一些绘图也可以针对数据将轴脊柱进行偏置,当然也是通过调用despine()方法来完成。而当刻度没有完全覆盖整个轴的范围时,trim参数可以用来限制已有脊柱的范围。 f, ax = plt.subplots() sns.violinplot(data=data...
sns.set_style("white")sinplot() # 默认无参数状态,就是删除上方和右方的边框sns.despine() 一些图的边框可以通过数据移位,当然调用despine()也能做同样的事。当边框没有覆盖整个数据轴的范围的时候,trim参数会限制留存的边框范围。 f, ax = plt.subplots()sns.violinplot(data=data)sns.despine(offset=10...
sns.despine(offset=10, trim=True); # offset 两坐标轴离开距离; 通过观察各种样式的结果,你应当可以了解context函数 类似的,还可以使用其中一个名称来调用set_context()来设置参数,您可以通过提供参数值的字典来覆盖参数。 通过更改context还可以独立地扩展字体元素的大小。(这个选项也可以通过顶级set()函数获得)...