sns.palplot(sns.color_palette("coolwarm", 7)) 用diverging_palette()使用定制离散色板 你也可以使用海运功能diverging_palette()为离散的数据创建一个定制的颜色映射。(当然也有一个类似配套的互动工具:choose_diverging_palette())。该函数使用husl颜色系统的离散色板。你需随意传递两种颜色,并设定明度和饱和度的端...
# 只使用"viridis"调色板中的3种颜色sns.set_palette("viridis", n_colors=3) AI代码助手复制代码 2. desat参数 调整颜色饱和度: # 将颜色饱和度降低50%sns.set_palette("husl", desat=0.5) AI代码助手复制代码 3. color_codes参数 启用简写颜色代码映射: sns.set_palette("Set2", color_codes=True)# ...
为此问题提供了解决方案。然而,对于更新版本的海运(0.11.2),它不工作,而是产生一个单一颜色的散点图。import seaborn as sns g.palette = sns.color_palette("husl", len(g.hue_names)) # Then map low 浏览4提问于2022-03-15得票数1 回答已采纳 ...
sns.pairplot(diabetes,kind="reg",diag_kind="kde") palette:控制色调 sns.pairplot(data,hue="种类",palette="husl") #markers:控制散点的样式 sns.pairplot(data,hue="Outcome",markers=["+", "s", "D"]) #单独用vars参数选择"萼片长 "和"花瓣长"两种属性 sns.pairplot(data,vars=["Pregnancies",...
sns.palplot(sns.color_palette('husl', 8)) 同样与之对应的,也有个husl_palette函数提供更灵活的操作。 使用分类Color Brewer调色板 另外一种对分类数据比较友好的调色板来自Color Brewer工具。在matplotlib中也存在这些颜色表,但是它们并没有被合适的处理。在seaborn中,当你想要分类的 Color Brewer 调色板的时候,...
sns.palplot(sns.color_palette("husl",8)) 5 使用分类颜色调色板 另一种视觉上令人愉悦的分类调色板来自于Color Brewer工具(它也有连续调色板和离散调色板,我们将在下面的图中看到)。这些也存在于matplotlib颜色映射中,但是它们没有得到适当的处理。在这里,当你要求一个定性颜色的调色板时,你总是会得到离散的颜...