sns.palplot(sns.color_palette("coolwarm", 7)) 用diverging_palette()使用定制离散色板 你也可以使用海运功能diverging_palette()为离散的数据创建一个定制的颜色映射。(当然也有一个类似配套的互动工具:choose_diverging_palette())。该函数使用husl颜色系统的离散色板。你需随意传递两种颜色,并设定明度和饱和度的端...
set_palette()接受与color_palette()相同的参数,但是它会更改默认的matplotlib参数,以便成为所有的调色板配置。 def sinplot(flip=1): x = np.linspace(0, 14, 100) for i in range(1, 7): plt.plot(x, np.sin(x + i * .5) * (7 - i) * flip) sns.set_palette("husl") sinplot() color_...
sns.pairplot(diabetes,kind="reg",diag_kind="kde") palette:控制色调 sns.pairplot(data,hue="种类",palette="husl") #markers:控制散点的样式 sns.pairplot(data,hue="Outcome",markers=["+", "s", "D"]) #单独用vars参数选择"萼片长 "和"花瓣长"两种属性 sns.pairplot(data,vars=["Pregnancies",...
如果你想要用 Python 进行数据分析，就需要在项目初期开始进行探索性的数据分析，这样方便你对数据有一定...
sns.palplot(sns.color_palette("husl",8)) 5 使用分类颜色调色板 另一种视觉上令人愉悦的分类调色板来自于Color Brewer工具(它也有连续调色板和离散调色板,我们将在下面的图中看到)。这些也存在于matplotlib颜色映射中,但是它们没有得到适当的处理。在这里,当你要求一个定性颜色的调色板时,你总是会得到离散的颜...