[7,8,9]]) print("【显示】数组a:\n",a) print('【执行】ax = sns.heatmap(a, annot=True, fmt=".1f", cmap="coolwarm")') ax = sns.heatmap(a, annot=True, fmt=".1f", cmap="coolwarm") plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') print("【执行】plt.show()") plt.show() A选项:输出...
该示例中，cmap参数设置为'coolwarm'，表示使用蓝色和红色的颜色映射。mask参数中的值为 1 的部分将被...
设置颜色映射为“coolwarm”heatmap = sns.heatmap(data, cmap="coolwarm")此时绘制出的热力图将会以默...
heatmap = sns.heatmap(data, cmap="coolwarm")此时绘制出的热力图将会以默认的颜色映射（cmap）绘制...
cmap,热力图颜色 ax,绘制图的坐标轴,否则使用当前活动的坐标轴。 annot,annotate的缩写,annot默认为False,当annot为True时,在heatmap中每个方格写入数据。 annot_kws,当annot为True时,可设置各个参数,包括大小,颜色,加粗,斜体字等: sns.heatmap(x, annot=True, ax=ax2, annot_kws={'size':9,'weight':'bol...
bold') fig = sns.heatmap(df_corr, #所绘数据 cmap='coolwarm', #颜色 annot=True,fmt...
牢记,你可能想使用choose_colorbrewer_palette()函数取绘制各种不同的选项。如果你想返回一个变量当做颜色映射传入seaborn或matplotlib的函数中,可以设置as_cmap参数为True。 cubehelix_palette()函数的连续调色板 cubehelix调色板系统具有线性增加或降低亮度和色调变化顺序的调色板。这意味着在你的映射信息会在保存为黑色和...
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成示例数据 data = np.random.rand(10, 12) # 绘制热图并应用特定颜色设置 plt.figure(figsize=(10, 8)) sns.heatmap(data, cmap='coolwarm', center=0, vmin=-1, vmax=1, robust=True) # 添加标题和标签 plt.title...
一个具体的例子是，当使用代码import seaborn as sns, numpy as np, matplotlib.pyplot as plt，创建一个二维数组a = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])，然后调用sns.heatmap(a, annot=True, fmt=".1f", cmap="coolwarm")，会得到一个输出结果，这个结果并不是饼图、折线...
# 创建带有多个图的画布fig,axs=plt.subplots(1,2,figsize=(14,6))# 绘制箱线图sns.boxplot(x="day",y="total_bill",data=tips,ax=axs[0])axs[0].set_title("Boxplot")# 绘制热图corr=tips.corr()sns.heatmap(corr,annot=True,cmap='coolwarm',ax=axs[1])axs[1].set_title("Heatmap")plt...