sns.boxplot(data=data,width=0.3,ax=axes[0])#左图sns.boxplot(data=data,width=0.8,ax=axes[1])#右图 二、df.plot.box()反正就是df画图 #df.boxplotdata.boxplot() data.plot.box() data['sample'].boxplot()#这样不行data['sepal length (cm)'].plot.box() data.boxplot('sepal length (...
sns.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, fliersize=5, linewidth=0.5, whis=1.5, ax=None, **kwargs) ``` 其中,常用的参数有: * `x`和`y`:数据集中的列名,用于指定...
要更好地显示和调整sns.boxplot中的异常值,可以考虑以下几点: 调整异常值的定义: 通过修改whis参数来调整异常值的定义。whis参数定义了IQR的倍数,用于确定异常值的范围。例如,whis=1.5是默认值,表示异常值是Q3+1.5IQR和Q1-1.5IQR之外的数据点。如果你想要更严格或更宽松地定义异常值,可以调整这个参数。python...
sns.boxplot(x="Access", y="spread", hue="count", data=df10, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, fliersize=5,linewidth=None, whis=1.5, notch=False, ax=None) plt.subplot(222) sns.boxplot([ df10['spread']]) python/Matplot...
sns.violinplot(data=data) sns.despine(offset=10, trim=True); # offset 两坐标轴离开距离; 你也可以通过往despine()中添加参数去控制边框 sns.set_style("whitegrid") sns.boxplot(data=data, palette="deep") sns.despine(left=True) # 删除左边边框 ...
sns.boxplot(x='species',y='sepal_length',data=data,hue='species') 7、热图 热图是数据的二维可视化表示,它使用颜色来显示变量的值。热图经常用于显示数据集中的各种因素如何相互关联,比如相关系数。 heat_corr=data.corrsns.heatmap(heat_corr,annot=True) ...
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sns.boxplot(x='sex',y='total_bill',data=tips) 横轴，纵轴，数据。sns.distplot(tips.total_bill)连续 VS 连续 离散 VS 连续 sns的hue参数：分组因子 hue_order:分组的顺序 例：股票随着时间的变化 人随着每次考试的分数的变化 比较大小 例：在某一时期内两个同学的成绩谁高谁低。（通过高...
B --> |散点图| C[使用sns.scatterplot] B --> |箱线图| D[使用sns.boxplot] B --> |热图| E[使用sns.heatmap] C --> F[调用plt.figure(figsize=(宽度, 高度))] D --> F E --> F F --> G[展示图形] G --> H[结束] ...